Monografias.com > Sin categoría
Descargar Imprimir Comentar Ver trabajos relacionados

Del análisis de datos a la inferencia: Reflexiones sobre la formación del razonamiento estadístico (página 2)



Partes: 1, 2

Dada la dificultad de integrar los
conceptos involucrados en la inferencia estadística, tiene
sentido sugerir que estas ideas deben ser desarrollados
progresivamente en la mente de los alumnos, siguiendo los pasos
sugeridos en este trabajo. Las nuevas directrices curriculares
donde la educación estadística se introduce desde
la escuela primaria proporcionan una oportunidad y un
desafío para ayudar a los estudiantes a desarrollar su
conocimiento y razonamiento estadístico.
Debemos también reflexionar sobre la dosis exacta de
formalización que se requieren para enseñar los
conceptos estadísticos. En este sentido, la
estadística puede ser paradigmática respecto a
encontrar nuevas maneras de enseñar conceptos
matemáticos avanzados a gran número de
estudiantes e incluso para repensar el significado del
pensamiento matemático avanzado (Artigue, Batanero, &
Kent, 2007).

Agradecimientos: Se agradece el
apoyo económico al proyecto EDU2010-14947 (MCIN) y grupo
FQM126 (Junta de Andalucía).

Referencias

Abelson, R. P. (1997). On the surprising longevity of
flogged horses: Why there is a case for the significance test?
Psychological Science, 8(1), 12-14.

Albert, J. (2000). Using a sample survey
project to assess the teaching of statistical inference,
Journal of Statistical Education,
8
. On line: www.amstat.org/publications/jse/.

Albert, J. H., & Rossman, A. (2001).
Workshop statistics. Discovery with data. A bayesian
approach.

Bowling Green. OH: Key College
Publishing.

Artigue, M., Batanero, C., & Kent, P.
(2007). Mathematics thinking and learning at post-secondary
level.

En F. Lester (Ed.), Second handbook of
research on mathematics teaching and learning
(pp.
1011-1049). Greenwich, CT: Information Age
Publishing, Inc., & National Council of Teachers of
Mathematics.

Batanero, C. (2000). Controversies around
significance tests. Mathematical Thinking and Learning,
2(1-2), 75-98.

Batanero, C. y Díaz, C. (2006).
Methodological and didactical controversies around statistical
inference.

Actes du 36iémes Journées
de la Societé Française de Statistique.
CD
ROM. Paris: Societé Française de
Statistique.

Batanero, C., Godino, J. D., Vallecillos, A., Green, D.
R., & Holmes, P. (1994). Errors and difficulties in
understanding elementary statistical concepts. International
Journal of Mathematics Education in Science and Technology
,
25(4), 527–547.

Birnbaum, I. (1982). Interpreting
statistical significance. Teaching Statistics, 4,
24–27.

Borges, A., San Luis, C., Sánchez, J.A. y
Cañadas, I. (2001). El juicio contra la hipótesis
nula: muchos testigos y una sentencia virtuosa.
Psicothema, 13 (1), 174-178.

Cabriá, S. (1994).
Filosofía de la estadística. Valencia:
Servicio de Publicaciones de la Universidad.

Castro-Sotos, A. E., Vanhoof, S., Noortgate, W. &
Onghena, P. (2007). Students" misconceptions of statistical
inference: A review of the empirical evidence from research on
statistics education. Educational Research Review, 2
98–113

Chance, B., delMas, R. C., & Garfield, J. (2004).
Reasoning About Sampling Distributions. In D.Ben-Zvi and J.
Garfield (eds.), The challenge of developing statistical
literacy, reasoning and thinking
(pp. 295-323).
The Netherlands: Kluwer.

Chow, L. S. (1996). Statistical
significance: Rationale, validity and utility
. London:
Sage.

Cumming, G., Williams, J., & Fidler, F. (2004).
Replication, and researchers" understanding of confidence
intervals and standard error bars. Understanding Statistics,
3,
299-311.

Díaz, C. (2007). Introducción
a la Inferencia Bayesiana. Granada: La autora.

Díaz, C., de la Fuente, I., &
Batanero, C. (2008). Implications between learning outcomes in
elementary

Bayesian inference. In R. Gras (Ed.),
Statistical implicative analysis: theory and
applications
(pp. 163-183). Springer. Studies
in Computational Intelligence 127.

Eddy, D. M. (1982). Probabilistic reasoning
in clinical medicine: Problems and opportunities. En
D.

Kahneman, P. Slovic y Tversky (Eds.),
Judgement under uncertainty: Heuristics and biases.
New York: Cambridge University Press.

Falk, R. (1986) Misconceptions of
statistical significance, Journal of Structural
Learning,
9, 83–96.

Falk, R., & Greenbaum, C. W. (1995) Significance
tests die hard: The amazing persistence ofa probabilistic
misconception, Theory and Psychology, 5 (1),
75-98.

Fidler, F. & Cumming, G. (2005, August). Teaching
confidence intervals: problems and potential solutions. Trabajo
presentado en la International Statistical Institute, 55th
Session.
Lisbon.

Fisher, R. A. (1935). The design of
experiments
. New York: Hafner Press.

Green, D. R. (1991). A longitudinal study of children"s
probability concepts. En D. Vere-Jones (Ed.), Proceedings of
the Third International Conference on Teaching Statistics

(pp. 320-328). Voorburg: International Statistical
Institute.

Hacking, I. (1990). The taming of
chance
. Cambridge, MA: Cambridge University
Press.

Harlow, L. L., Mulaik, S. A., & Steiger, J. H.
(1997). What if there were no significance tests?
Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum.

Harradine, A., Batanero, C., & Rossman, A. (En
prensa). Students and teachers" knowledge of sampling and
inference. En C. Batanero, G. Burrill, & C. Reading (Eds.),
Teaching statistics in school mathematics. Challenges for
teaching and teacher education.
Springer.

Jones, G. A. y Thornton, C. A. (2005). An overview of
research into the teaching and learning of probability. En G. A.
Jones (Ed.), Exploring probability in school: Challenges for
teaching and learning
(pp. 65-92).. Dordrecht, The
Netherlands: Kluwer Academic Publishers.

Kahneman, D., Slovic, P., & Tversky, A.
(1982). Judgment under uncertainty: Heuristics and
biases.

New York: Cambridge University
Press.

Krauss, S., & Wassner, K. (2002). How significance
tests should be presented to avoid the typical
misinterpretations. En B. Phillips (Ed.), Proceedings of the
Sixth International Conference on Teaching Statistics.
Cape
Town, South Africa: International Association for Statistics
Education. Online:
www.stat.auckland.ac.nz/~iase/publications.

Lecoutre, B., & Lecoutre, M. P. (2001). Uses, abuses
and misuses of significance tests in the scientific commumity:
Won"t the Bayesian choice be unavoidable? International
Statistical Review,
69(3)-399-417.

Lee, P. M. (2004). Bayesian statistics.
An introduction.
York, UK: Arnold.

Liu, Y., & Thompson, P. W. (2009).
Mathematics teachers' understandings of proto-hypothesis
testing. Pedagogies, 4 (2),
126-138.

MEC (2007). Real Decreto 1467/2007, de 2 de noviembre,
por el que se establece la estructura del bachillerato y se fijan
sus enseñanzas mínimas (Royal Decreet establihing
the estructure and content of the high school
curriculum).

Moore, D. S. (1997). New pedagogy and new
content: the case of statistics. International
Statistical
Review, 635,
123-165.

Morrison, D. E., y Henkel, R. E. (Eds.). (1970). The
significance tests controversy. A reader
. Chicago:
Aldine.

National Council of Teachers of
Mathematics. (2000). Principles and standards for school
mathematics.

Reston, VA: NCTM. Online:
standards.nctm.org/.

Nisbett, R. & Ross, L. (1980).
Human inference: Strategies and shortcomings of social
judgments
.

Englewood Cliffs, NJ: Prentice
Hall.

Rossman, A. (2008). Reasoning about
informal statistical inference: One statistician"s view.
Statistics

Education Research Journal,
7(2), 5-19. Online:
http://www.stat.auckland.ac.nz/serj.

O"Hagan, A. y Forster, J. (2004).
Bayesian inference. Vol. 2B en Kendall"s Advanced Theory
of Statistics. London: Arnold.

Popper, K. R. (1967). La lógica
de la investigación científica.
Madrid:
Tecnos. Rivadulla, A. (1991). Probabilidad e inferencia
científica
. Barcelona: Anthropos.

Rubin, A., Hammerman, J. K. L & Konold, C. (2006).
Exploring informal inference with interactive visualization
software. In B. Phillips (Ed.), Proceedings of the Sixth
International Conference on Teaching Statistics.
Cape Town,
South Africa: International Association for Statistics Education.
Online: www.stat.auckland.ac.nz/~iase/publications.

Saldanha. L., & Thompson, P. (2002)
Conceptions of sample and their relationship to statistical
inference.

Educational Studies in Mathematics,
51
, 257-270.

Sedlmeier, P. (1999). Improving
statistical reasoning. Theoretical models and practical
implications.

Mahwah, NJ: Erlbaum.

Vallecillos, A. (1994). Estudio
teórico-experimental de errores y concepciones sobre el
contraste estadístico de hipótesis en estudiantes
universitarios Tesis Doctoral. Universidad de Granada,
España.

Vallecillos, A. (1999). Some empirical
evidence on learning difficulties about testing
hypotheses.

Proceedings of the 52 session of the
International Statistical Institute
(Vol.2, pp.
201–204). Helsinki: International Statistical
Institute.

 

 

Autor:

Carmen Batanero Bernabeu

Facultad de Educacion, Universidad de
Granada

España

Partes: 1, 2
 Página anterior Volver al principio del trabajoPágina siguiente 

Nota al lector: es posible que esta página no contenga todos los componentes del trabajo original (pies de página, avanzadas formulas matemáticas, esquemas o tablas complejas, etc.). Recuerde que para ver el trabajo en su versión original completa, puede descargarlo desde el menú superior.

Todos los documentos disponibles en este sitio expresan los puntos de vista de sus respectivos autores y no de Monografias.com. El objetivo de Monografias.com es poner el conocimiento a disposición de toda su comunidad. Queda bajo la responsabilidad de cada lector el eventual uso que se le de a esta información. Asimismo, es obligatoria la cita del autor del contenido y de Monografias.com como fuentes de información.

Categorias
Newsletter