La calidad humana y la mejora del trato al paciente en hospitales (página 4)

A continuación se aplicó el cuestionario
de encuesta, el mismo que contiene preguntas sobre las variables
e indicadores del tema de investigación.

Luego se recibió los resultados de la encuesta.
Dichos resultados fueron ingresados al software SPSS a nivel de
variables. El sistema está diseñado para trabajar
con la información ingresada, al respecto puede facilitar
la información a nivel de tablas, en gráficos y
otras formas.

De esta forma el sistema ha proporcionado la tabla de
estadísticos, correlación, regresión, anova
y coeficiente.

En estas tablas hay varios elementos que se pueden
analizar, sin embargo el más importante es el grado de
significancia que se compara con el margen de error propuesto por
la investigadora. Si el grado de significancia es menor que el
margen de error, entonces de rechaza la hipótesis nula y
se acepta la hipótesis alternativa o hipótesis
principal del trabajo.

En este trabajo la tabla de correlación, anova y
coeficientes ha permitido obtener un grado de significancia menor
que el margen de error propuesto inicialmente; con lo cual se
rechaza la hipótesis nula y se acepta la hipótesis
principal del trabajo, de acuerdo a procedimientos
estadísticos generalmente aceptados.

• OPERACIONALIZACION DE LAS VARIABLES DE LA
  INVESTIGACION

• POBLACIÓN DE LA
  INVESTIGACION

La población estará conformada por 10,000
personas entre funcionarios, personal de las especialidades
médicas y especialidades no médicas de los
hospitales del sector salud de Lima Metropolitana.

• MUESTRA DE LA INVESTIGACION

La muestra estará conformada 371 personas entre
funcionarios, personal de las especialidades medicas y
especialidades no medicas del Hospital Nacional Arzobispo Loayza
de Lima Metropolitana.

Para definir el tamaño de la muestra se ha
utilizado el método probabilístico y aplicado la
fórmula generalmente aceptada para poblaciones menores de
100,000.

Donde:

Sustituyendo:

n = (0.5 x 0.5 x (1.96)2 x 10,000) / (((0.05)2 x 9,999)
+ (0.5 x 0.5 x (1.96)2))

n = 371

• TÉCNICAS E INSTRUMENTOS DE RECOLECCION DE
  DATOS

Las técnicas que se utilizaron en la
investigación fueron las siguientes:

• 1) Encuestas.- Se aplicará al
  personal de la muestra para obtener sus respuestas en
  relación a la calidad humana y la mejora del trato al
  paciente en los hospitales del sector salud.

• 2) Toma de información.- Se
  aplicará para tomar información de libros,
  textos, normas y demás fuentes de información
  sobre la calidad humana y la mejora del trato al paciente en
  los hospitales del sector salud.

• 3) Análisis documental.- Se
  utilizará para evaluar la relevancia de la
  información sobre la calidad humana y la mejora del
  trato al paciente en los hospitales del sector
  salud.

Los instrumentos que se utilizaron en la
investigación fueron los cuestionarios, fichas de encuesta
y Guías de análisis.

• 1) Cuestionarios.- Dicho instrumento
  contiene las preguntas de carácter cerrado por el poco
  tiempo que disponen los encuestados para responder sobre la
  investigación. También contiene un cuadro de
  respuesta con las alternativas correspondientes. Las
  preguntas y respuestas será sobre la calidad humana y
  la mejora del trato al paciente en los hospitales del sector
  salud.

• 2) Fichas bibliográficas.- Se
  utilizaron para tomar anotaciones de los libros, textos,
  revistas, normas y de todas las fuentes de información
  correspondientes sobre la calidad humana y la mejora del
  trato al paciente en los hospitales del sector
  salud.

• 3) Guías de análisis
  documental.- Se utilizaron como hoja de ruta para
  disponer de la información que realmente se va a
  considerar en la investigación sobre la calidad humana
  y la mejora del trato al paciente en los hospitales del
  sector salud.

• TECNICAS DE PROCESAMIENTO DE DATOS

Se aplicaron las siguientes técnicas de
procesamiento de datos:

• 1) Ordenamiento y clasificación.-
  Se aplicó para tratar la información
  cualitativa y cuantitativa en forma ordenada sobre la calidad
  humana y la mejora del trato al paciente en los hospitales
  del sector salud, de modo de interpretarla y sacarle el
  máximo provecho.

• 2) Registro manual.- Se aplicó
  para digitar la información de las diferentes fuentes
  sobre la calidad humana y la mejora del trato al paciente en
  los hospitales del sector salud.

• 3) Proceso computarizado con Excel.- Se
  aplicó para determinar diversos cálculos
  matemáticos y estadísticos de utilidad para la
  investigación relacionados con la calidad humana y la
  mejora del trato al paciente en los hospitales del sector
  salud.

• 4) Proceso computarizado con SPSS.- Se
  aplicó para digitar, procesar y analizar datos de las
  empresas y determinar indicadores promedios, de
  asociación y otros relacionados con la calidad humana
  y la mejora del trato al paciente en los hospitales del
  sector salud.

• TECNICAS DE ANALISIS DE DATOS

Se aplicaron las siguientes técnicas:

• 1) Análisis documental.- Esta
  técnica permitió conocer, comprender, analizar
  e interpretar cada una de las normas, revistas, textos,
  libros, artículos de Internet y otras fuentes
  documentales relacionadas con la calidad humana y la mejora
  del trato al paciente en los hospitales del sector
  salud.

• 2) Indagación.- Esta
  técnica permitió la obtención de datos
  cualitativos y cuantitativos de cierto nivel de razonabilidad
  sobre la calidad humana y la mejora del trato al paciente en
  los hospitales del sector salud.

• 3) Conciliación de datos.- Los
  datos de algunos autores fueron conciliados con otras
  fuentes, para que sean tomados en cuenta. Los temas a
  conciliarse giran alrededor la calidad humana y la mejora del
  trato al paciente en los hospitales del sector
  salud.

• 4) Tabulación de cuadros con
  cantidades y porcentajes.- La información
  cuantitativa fue ordenada en cuadros que indiquen conceptos,
  cantidades, porcentajes y otros detalles de utilidad para la
  investigación de la calidad humana y la mejora del
  trato al paciente en los hospitales del sector
  salud.

• 5) Comprensión de
  gráficos.- Se utilizó los gráficos
  para presentar información y para comprender la
  evolución de la información entre periodos,
  entre elementos y otros aspectos sobre la calidad humana y la
  mejora del trato al paciente en los hospitales del sector
  salud.

CAPITULO IV:

Resultados

• ANALISIS DE LA ENCUESTA

TABLA No. 1:

¿Se puede aceptar que la cordialidad,
cuidado y esmero en el trato al paciente de los hospitales del
sector salud, es sinónimo de calidad
humana?

Fuente: Encuesta realizada

GRAFICO No 1:

¿Se puede aceptar que la
cordialidad, cuidado y esmero en el trato al paciente de los
hospitales del sector salud, es sinónimo de calidad
humana?

Fuente: Encuesta realizada

TABLA No. 2:

¿La instrucción y
educación que tienen los trabajadores de los hospitales
del sector salud, son elementos facilitadores para la calidad
humana?

Fuente: Encuesta realizada

GRAFICO NR 2:

¿La instrucción y
educación que tienen los trabajadores de los hospitales
del sector salud, son elementos facilitadores para la calidad
humana?

Fuente: Encuesta realizada

TABLA No. 3:

¿Conocer, comprender y
especialmente aplicar la escala de valores es fundamental para
contribuir con la calidad humana?

Fuente: Encuesta realizada.

GRAFICO No. 3:

¿Conocer, comprender y
especialmente aplicar la escala de valores es fundamental para
contribuir con la calidad humana?

Fuente: Encuesta realizada.

TABLA No. 4:

¿Se puede aceptar que el
criterio y sentido común son elementos facilitadores de la
calidad humana?

Fuente: Encuesta realizada

GRAFICO No.4:

¿Se puede aceptar que el
criterio y sentido común son elementos facilitadores de la
calidad humana?

Fuente: Encuesta realizada

TABLA No. 5:

¿Se puede aceptar que
actualmente la calidad humana de los trabajadores contribuye con
la eficiencia y efectividad de los hospitales del sector
salud?

Fuente: Encuesta realizada.

GRAFICO No. 5:

¿Se puede aceptar que
actualmente la calidad humana de los trabajadores contribuye con
la eficiencia y efectividad de los hospitales del sector
salud?

Fuente: Encuesta realizada.

TABLA No. 6:

¿Se puede aceptar que la
calidad humana de los trabajadores puede contribuir en la
competitividad de los hospitales del sector
salud?

Fuente: Encuesta realizada.

GRAFICO No. 6:

¿Se puede aceptar que la
calidad humana de los trabajadores puede contribuir en la
competitividad de los hospitales del sector
salud?

Fuente: Encuesta realizada.

TABLA No. 7:

¿Es correcto decir que la
calidad humana es una manifestación de los trabajadores
que debe estar en un proceso de mejora continua para asegurar la
misión institucional?

Fuente: Encuesta realizada.

GRUPO No. 7:

¿Es correcto decir que la
calidad humana es una manifestación de los trabajadores
que debe estar en un proceso de mejora continua para asegurar la
misión institucional?

Fuente: Encuesta realizada.

TABLA No. 8:

¿Es necesario que el
trabajador de los hospitales del sector salud, tengan actitudes
de buen trato como forma de la realización de sus
actividades y para contribuir a la buena imagen
institucional?

Fuente: Encuesta realizada.

GRAFICO No. 8:

¿Es necesario que el
trabajador de los hospitales del sector salud, tengan actitudes
de buen trato como forma de la realización de sus
actividades y para contribuir a la buena imagen
institucional?

Fuente: Encuesta realizada.

TABLA No. 9:

¿Se puede aceptar que la
mejora en el trato al paciente contribuye a la generación
de confianza en el trabajador y especialmente en los hospitales
del sector salud?

Fuente: Encuesta realizada.

GRUPO No. 9:

¿Se puede aceptar que la mejora en el
trato al paciente contribuye a la generación de confianza
en el trabajador y especialmente en los hospitales del sector
salud?

Fuente: Encuesta realizada.

TABLA No. 10:

¿Es posible que a
través del buen trato se logre la satisfacción
total al usuario del sector público?

Fuente: Encuesta realizada.

GRAFICO No. 10:

¿Es posible que a
través del buen trato se logre la satisfacción
total al usuario del sector público?

Fuente: Encuesta realizada.

TABLA No. 11:

¿La mejora del trato al
paciente de los hospitales del sector salud es un indicador de la
calidad del servicio que deben brindar los
hospitales?

Fuente: Encuesta realizada.

GRAFICO No. 11:

¿La mejora del trato al
paciente de los hospitales del sector salud es un indicador de la
calidad del servicio que deben brindar los
hospitales?

Fuente: Encuesta realizada.

TABLA No. 12:

¿Si los trabajadores
tuvieran criterio, sentido común y lógica;
entonces, se podría facilitar el trato al paciente de los
hospitales del sector salud?

Fuente: Encuesta realizada.

GRAFICO No. 12:

¿Si los trabajadores
tuvieran criterio, sentido común y lógica;
entonces, se podría facilitar el trato al paciente de los
hospitales del sector salud?

Fuente: Encuesta realizada.

TABLA No. 13:

¿Si los trabajadores tuvieran una adecuada
instrucción, educación y escala de valores;
entonces se facilitaría el trato al usuario de los
servicios gubernamentales?

Fuente: Encuesta realizada.

GRAFICO No. 13:

¿Si los trabajadores tuvieran una adecuada
instrucción, educación y escala de valores;
entonces se facilitaría el trato al usuario de los
servicios gubernamentales?

Fuente: Encuesta realizada.

TABLA No. 14:

¿Si los trabajadores,
estuvieran dotados de calidad humana, entonces, se puede obtener
un trato adecuado al paciente de los hospitales del sector
salud?

Fuente: Encuesta realizada.

GRAFICO No. 14:

¿Si los trabajadores,
estuvieran dotados de calidad humana, entonces, se puede obtener
un trato adecuado al paciente de los hospitales del sector
salud?

Fuente: Encuesta realizada.

• CONTRASTACION DE LA HIPOTESIS

Para iniciar la contrastación de la
hipótesis, un primer aspecto es tener en cuenta dos tipos
de hipótesis, la hipótesis alternativa y la
hipótesis nula.

Hipótesis Alternativa:

H1: La calidad humana contribuye a la mejora del
trato al paciente de los hospitales del sector salud; mediante la
instrucción y educación; cordialidad, cuidado y
esmero; escala de valores; y, criterio y sentido común del
capital humano.

En cambio la hipótesis nula es la
siguiente:

H0: La calidad humana NO contribuye a la mejora
del trato al paciente de los hospitales del sector salud;
mediante la instrucción y educación; cordialidad,
cuidado y esmero; escala de valores; y, criterio y sentido
común del capital humano.

CONTRASTACIÓN
ESTADÍSTICA:

La hipótesis estadística es una
afirmación respecto a las características de la
población. Contrastar una hipótesis es comparar las
predicciones realizadas por el investigador con la realidad
observada. Si dentro del margen de error que se ha admitido
5.00%, hay coincidencia, se acepta la hipótesis y en caso
contrario se rechaza. Este es el criterio fundamental para la
contrastación. Este es un criterio generalmente aceptado
en todos los medios académicos y
científicos.

Existen muchos métodos para contrastar las
hipótesis. Algunos con sofisticadas fórmulas y
otros que utilizan modernos programas informáticos. Todos
de una u otra forma explican la forma como es posible confirmar
una hipótesis.

En este trabajo se ha utilizado el software SPSS por su
versatilidad y comprensión de los resultados
obtenidos.

Para efectos de contrastar la hipótesis es
necesario disponer de los datos de las variables: Independiente y
dependiente.

La variable independiente es CALIDAD HUMANA y la
variable dependiente es MEJORA DEL TRATO AL
PACIENTE

Los resultados del Sistema SPSS, son los
siguientes:

TABLA DE
ESTADÍSTICOS:

Fuente: Encuesta realizada

ANALISIS DE LA TABLA DE
ESTADISTICOS:

En esta tabla se presentan los estadísticos
más importantes.

La media o valor promedio de la variable independiente
es 92.86% en cambio la media o promedio de la variable
dependiente es 95.00%. Lo que indica un buen promedio para ambas
variables, siendo mejor para la variable dependiente, que es la
que se busca solucionar, lo cual apoya el modelo de
investigación llevado a cabo.

La desviación típica mide el grado de
desviación de los valores en relación con el valor
promedio, en este caso es 6.39% para la variable independiente y
4.43% para la variable dependiente, lo que quiere decir que hay
alta concentración en los resultados obtenidos; siendo
mejor dicha concentración en la variable dependiente, lo
que favorece al modelo de investigación
propuesto.

TABLA DE CORRELACION ENTRE LAS
VARIABLES:

Fuente: Encuesta realizada

ANALISIS DE LA TABLA DE CORRELACION
ENTRE VARIABLES:

Esta tabla mide el grado de relación entre las
variables independiente y dependiente. Dentro de ello el
coeficiente de correlación y el grado de
significancia.

La correlación se mide mediante la
determinación del Coeficiente de correlación. R =
Coeficiente de correlación. Este método mide el
grado de relación existente entre dos variables, el valor
de R varía de -1 a 1.

El valor del coeficiente de relación se
interpreta de modo que a medida que R se aproxima a 1, es
más grande la relación entre los datos, por lo
tanto R (coeficiente de correlación) mide la
aproximación entre las variables.

El coeficiente de correlación se clasifica de la
siguiente manera:

Correlación valor o rango:

1) Perfecta 1) R = 1

2) Excelente 2) R = 0.9 < = R < 1

3) Buena 3) R = 0.8 < = R < 0.9

4) Regular 4) R = 0.5 < = R < 0.8

5) Mala 5) R < 0.5

En la presente investigación el valor de la
correlación es igual a 0.794, es decir 79.40%, lo cual
indica correlación directa (positiva), regular, por tanto
aceptable.

La prueba de significancia estadística busca
probar que existe una diferencia real, entre dos variables
estudiadas, y además que esta diferencia no es al azar.
Siempre que se estudie dos diferencias existe la probabilidad que
dichas diferencias sean producto del azar y por lo tanto deseamos
conocerlo y para ello usamos la probabilidad que no es más
que el grado de significación estadística, y suele
representarse con la letra p.

El valor de p es conocido como el valor de
significancia. Cuanto menor sea la p, es decir, cuanto menor sea
la probabilidad de que el azar pueda haber producido los
resultados observados, mayor será la tendencia a concluir
que la diferencia existe en realidad. El valor de p menor de 0.05
nos indica que el investigador acepta que sus resultados tienen
un 95% de probabilidad de no ser producto del azar, en otras
palabras aceptamos con un valor de p = 0.05, que podemos estar
equivocados en un 5%.

En base a la Tabla del SPSS se tiene un valor de
significancia (p), igual a 3.30%, el mismo que es menor al margen
de error propuesto del 5.00%, lo que, de acuerdo con la
teoría estadística generalmente aceptada, permite
rechazar la hipótesis nula y aceptar la hipótesis
alternativa, desde el punto de vista de la correlación de
las variables.

Luego, esto significa que la correlación obtenida
para la muestra es significativa y que dicho valor no se debe a
la casualidad, si no a la lógica y sentido del modelo de
investigación formulado; todo lo cual queda consolidado
con la tabla de regresión.

TABLAS DE REGRESIÓN DEL
MODELO:

VARIABLES INTRODUCIDAS (a,
b):

a. Variable independiente; b. Variable
dependiente.

Fuente: Encuesta realizada.

RESUMEN DEL MODELO DE LA
INVESTIGACION:

a. Variables predictoras: (Constante),
CALIDAD HUMANA.

Fuente: Encuesta realizada.

ANALISIS DE LA TABLA DE
REGRESION:

La Regresión como la correlación son dos
técnicas estadísticas que se pueden utilizar para
solucionar problemas comunes en los negocios financieros. Muchos
estudios se basan en la creencia de que es posible identificar y
cuantificar alguna Relación Funcional entre dos o
más variables, donde una variable depende de la otra
variable.

Se puede decir que Y depende de X, en donde Y y X son
dos variables cualquiera en un modelo de Regresión Simple.
"Y es una función de X", entonces: Y = f(X)

Como Y depende de X. Y es la variable dependiente y X es
la variable independiente.

En el Modelo de Regresión es muy importante
identificar cuál es la variable dependiente y cuál
es la variable independiente.

En el Modelo de Regresión Simple se establece que
Y es una función de sólo una variable
independiente, razón por la cual se le denomina
también Regresión Divariada porque sólo hay
dos variables, una dependiente y otra independiente y se
representa así: Y = f (X). En esta fórmula "Y
está regresando por X". La variable dependiente es la
variable que se desea explicar, predecir. También se le
llama REGRESANDO ó VARIABLE DE RESPUESTA. La variable
Independiente X se le denomina VARIABLE EXPLICATIVA ó
REGRESOR y se le utiliza para EXPLICAR Y.

En el estudio de la relación funcional entre dos
variables poblacionales, una variable X, llamada independiente,
explicativa o de predicción y una variable Y, llamada
dependiente o variable respuesta, presenta la siguiente
notación: Y = a + b X + e. Donde:

a= es el valor de la ordenada donde la línea de
regresión se intercepta con el eje Y.

b=es el coeficiente de regresión poblacional
(pendiente de la línea recta)

e=es el error

La regresión es una técnica
estadística generalmente aceptada que relaciona la
variable dependiente MEJORA DEL TRATO AL PACIENTE con la
información suministrada por otra variable independiente
CALIDAD HUMANA.

El cuadro del Modelo presenta el Coeficiente de
correlación lineal corregido 55.70%, el cual, pese al
ajuste que le da el sistema, significa una correlación
aceptable.

El Modelo o Tabla de Regresión también nos
proporciona el Coeficiente de Determinación Lineal (R
cuadrado = 83.10%. De acuerdo al coeficiente de
determinación obtenido el modelo de regresión
explica que el 83.10% de la variación total se debe a la
variable independiente: CALIDAD HUMANA y el resto se
atribuye a otros factores; lo cual tiene lógica, por
cuanto además de esta variable hay otras que pueden
incidir en la variable dependiente MEJORA DEL TRATO AL
PACIENTE.

El Modelo también presenta el valor del
Coeficiente de Correlación (R), igual al 79.40%, que
significa una correlación buena en el marco de las reglas
estadísticas generalmente aceptada.

Finalmente la Tabla de Regresión presenta el
Error típico de Estimación, el mismo que es igual
al 2.95%. Dicho valor es la expresión de la
desviación típica de los valores observados
respecto de la línea de regresión, es decir, una
estimación de la variación probable al hacer
predicciones a partir de la ecuación de regresión.
Es un resultado que favorece al modelo de investigación
desarrollado, debido a que está por debajo del margen de
error considerado del 5.00%.

TABLA DE ANÁLISIS DE
VARIANZA-ANOVA (b):

a. Variables predictoras: (Constante),
CALIDAD HUMANA

b. Variable dependiente: MEJORA DEL TRATO
AL PACIENTE

Fuente: Encuesta realizada

ANALISIS DE LA TABLA
ANOVA:

Para entender esta tabla, en primer lugar tenemos que
tener claro lo que es la varianza.

La varianza es una característica de la muestra
que cuantifica su dispersión o variabilidad en
relación del valor promedio. La varianza tiene unidades al
cuadrado de la variable. Su raíz cuadrada positiva es la
desviación típica.

Ahora, ANOVA, son las siglas de Análisis de la
Varianza y la misma es una técnica estadística que
sirve para decidir / determinar si las diferencias que existen
entre las medidas de las variables son estadísticamente
significativas. El análisis de varianza, es uno de los
métodos estadísticos más utilizados y
más elaborados en la investigación moderna. La
técnica ANOVA se ha desarrollado para el análisis
de datos en diseños estadísticos como el
presente.

La Tabla ANOVA, presenta los siguientes resultados: Suma
de cuadrados, Grados de libertad, Media cuadrática,
Estadístico "F" y el Valor de significancia. El
estadístico "F" es el cociente entre dos estimadores
diferentes de la varianza. Uno de estos estimadores se obtiene a
partir de la variación existente entre las medias de
regresión. El otro estimador se obtiene a partir de la
variación residual. La Tabla de ANOVA, recoge una
cuantificación de ambas fuentes de variación (sumas
de cuadrados), los grados de libertad (gl) asociados a cada suma
de cuadrados y el valor concreto adoptado por cada estimador de
la varianza muestral (media cuadrática: se obtiene
dividiendo las sumas de cuadrados entre sus correspondientes
grados de libertad). Ahora, el cociente entre estas dos medias
cuadráticas nos proporciona el valor del
Estadístico "F", el cual aparece acompañado de su
correspondiente nivel crítico o nivel de
significación observado. El valor del estadístico
F: 8.542, que si bien no es muy alto, sin embargo es
representativo para la predicción del modelo
lineal.

Luego se tiene que el Valor sig = 3.30%, que
comparado con el margen de error del 5.00% se tiene que el
primero es menor. Por tanto, de acuerdo a la doctrina
estadística generalmente aceptada, se concreta en el
rechazo de la hipótesis nula y en la aceptación de
la hipótesis del investigador. Lo que de otro modo,
significa también que se acepta el modelo obtenido a
partir de la muestra considerada.

TABLA DE COEFICIENTES
(a):

a. Variable dependiente: MEJORA DEL TRATO
AL USUARIO

ANALISIS DE LA TABLA DE
COEFICIENTES:

Por último tenemos el Coeficiente de
Regresión, que en un modelo de regresión lineal
presenta los valores de "a" y "b" que determinan la
expresión de la recta de regresión Y= a +
bX.

Esta tabla proporciona las siguientes columnas:
Coeficientes no Estandarizados, Coeficientes Estandarizados, el
valor de "t" y el Grado de Significancia.

Es necesario estimar los coeficientes de
regresión estandarizados o coeficientes beta, lo que
permite que los coeficientes sean más comparables. El
coeficiente estandarizado o coeficiente beta indica el peso
relativo de cada variable, sin importar la unidad de medida en
que se encuentren expresadas.

En la tabla el coeficiente de regresión
estandarizado para la variable dependiente: MEJORA DEL TRATO
AL PACIENTE está vació porque el
estándar esta dado justamente por dicha variable, en
cambio el Coeficiente para la variable independiente: CALIDAD
HUMANA es 79.40%. Lo cual indica el peso que tiene dicha
variable sobre la variable dependiente.

Luego en relación con el Coeficiente no
estandarizado, se tiene dos sub-columnas, una para el Valor de
cada variable en el contexto del modelo (B) y otra para el error
típico. Luego, el valor de la variable dependiente
MEJORA DEL TRATO AL PACIENTE es 43.80%, el mismo que es
significativo, para los fines de la investigación, de
acuerdo a convenciones generalmente aceptadas de la ciencia
Estadística.

La tabla también presenta la columna "t", el
mismo que es un estadístico que se obtiene de dividir el
coeficiente no estandarizado entre su error típico. El
mismo que es favorable al Modelo.

La columna de mayor relevancia está referida al
Grado de significancia, que el sistema SPSS, lo presenta como
sig. El grado de significancia se compara con el denominado
margen de error propuesto, en el presente caso: 5.00%. y se
establece la contrastación de la
hipótesis.

El valor del Grado de significancia obtenido en la
tabla, para el caso de la variable dependiente MEJORA DEL
TRATO AL PACIENTE es 3.30%, luego este valor es menor que el
margen de error del 5.00% propuesto, entonces se concluye que a
un nivel de significancia del 3.30% se rechaza la
hipótesis nula y se acepta la hipótesis
alternativa.

En el caso de la Variable Independiente CALIDAD
HUMANA se tiene que el valor de p = 3.50%, al igual que en el
caso anterior, también es menor que el margen de error del
5.00% propuesto por el investigador; por tanto se concluye que a
un nivel de significancia propuesto del 3.50% se rechaza la
hipótesis nula y se acepta la hipótesis
alternativa.

CAPITULO V:

Discusión

• DISCUSIÓN

• DISCUSION DE RESPUESTAS DE LA
  ENCUESTA

• 1) Según la Tabla No. 1, se puede
  apreciar que el 84% de los encuestados acepta que la
  cordialidad, cuidado y esmero en el trato al paciente de los
  hospitales del sector salud, es sinónimo de calidad
  humana. Este resultado es similar al obtenido por
  García (2010) Tesis: La calidad humana como
  instrumento efectivo en el trato al usuario del sector
  gubernamental – Áreas administrativas. El caso del
  Gobierno Regional de Lima. También el resultado es
  similar al presentado por Hernández (2008) Trabajo de
  investigación profesional: La calidad humana como
  instrumento de desarrollo profesional.

• 2) Según la Tabla No. 2, el 85% de los
  encuestados acepta que la instrucción y
  educación que tienen los trabajadores de los
  hospitales del sector salud, son elementos facilitadores para
  la calidad humana. Este resultado es similar al obtenido por
  García (2010) Tesis: La calidad humana como
  instrumento efectivo en el trato al usuario del sector
  gubernamental – Áreas administrativas. El caso del
  Gobierno Regional de Lima.

• 3) Según la Tabla No. 3, el 98% de los
  encuestados acepta que conocer, comprender y especialmente
  aplicar la escala de valores es fundamental para contribuir
  con la calidad humana. Este resultado es similar al obtenido
  por García (2010) Tesis: La calidad humana como
  instrumento efectivo en el trato al usuario del sector
  gubernamental – Áreas administrativas. El caso del
  Gobierno Regional de Lima. También el resultado es
  similar al presentado por Hernández (2008) Trabajo de
  investigación profesional: La calidad humana como
  instrumento de desarrollo profesional.

• 4) Según la Tabla No. 4, el 98% de
  encuestados acepta que el criterio y sentido común son
  elementos facilitadores de la calidad humana. Este resultado
  es similar al obtenido por García (2010) Tesis: La
  calidad humana como instrumento efectivo en el trato al
  usuario del sector gubernamental – Áreas
  administrativas. El caso del Gobierno Regional de
  Lima.

• 5) Según la Tabla No. 5, el 98% de los
  encuestados acepta que Se puede aceptar que actualmente la
  calidad humana de los trabajadores contribuye con la
  eficiencia y efectividad de los hospitales del sector salud.
  Este resultado es similar al obtenido por García
  (2010) Tesis: La calidad humana como instrumento efectivo en
  el trato al usuario del sector gubernamental – Áreas
  administrativas. El caso del Gobierno Regional de Lima.
  También el resultado es similar al presentado por
  Hernández (2008) Trabajo de investigación
  profesional: La calidad humana como instrumento de desarrollo
  profesional.

• 6) Según la Tabla No. 6, el 97% de los
  encuestados acepta que la calidad humana de los trabajadores
  puede contribuir en la competitividad de los hospitales del
  sector salud. Este resultado es similar al obtenido por
  García (2010) Tesis: La calidad humana como
  instrumento efectivo en el trato al usuario del sector
  gubernamental – Áreas administrativas. El caso del
  Gobierno Regional de Lima. También el resultado es
  similar al presentado por Hernández (2008) Trabajo de
  investigación profesional: La calidad humana como
  instrumento de desarrollo profesional.

• 7) Según la Tabla No. 7, el 98% de los
  encuestados acepta que la calidad humana es una
  manifestación de los trabajadores que debe estar en un
  proceso de mejora continua para asegurar la misión
  institucional. Este resultado es similar al obtenido por
  García (2010) Tesis: La calidad humana como
  instrumento efectivo en el trato al usuario del sector
  gubernamental – Áreas administrativas. El caso del
  Gobierno Regional de Lima.

• 8) Según la Tabla No. 8 el 97%,
  considera que el trabajador de los hospitales del sector
  salud, deben tener actitudes de buen trato como forma de la
  realización de sus actividades y para contribuir a la
  buena imagen institucional. Este resultado es similar al
  obtenido por García (2010) Tesis: La calidad humana
  como instrumento efectivo en el trato al usuario del sector
  gubernamental – Áreas administrativas. El caso del
  Gobierno Regional de Lima.

• 9) Según la Tabla No. 9, el 98% de los
  encuestados, acepta que la mejora en el trato al paciente
  contribuye a la generación de confianza en el
  trabajador y especialmente en los hospitales del sector
  salud. Este resultado es similar al obtenido por
  García (2010) Tesis: La calidad humana como
  instrumento efectivo en el trato al usuario del sector
  gubernamental – Áreas administrativas. El caso del
  Gobierno Regional de Lima. También el resultado es
  similar al presentado por Hernández (2008) Trabajo de
  investigación profesional: La calidad humana como
  instrumento de desarrollo profesional.

• 10) Según la Tabla No. 10, el 97% de los
  encuestados acepta que es posible que a través del
  buen trato se logre la satisfacción total al usuario
  del sector público. Este resultado es similar al
  obtenido por García (2010) Tesis: La calidad humana
  como instrumento efectivo en el trato al usuario del sector
  gubernamental – Áreas administrativas. El caso del
  Gobierno Regional de Lima.

• 11) Según la Tabla No. 11, el 90% de los
  encuestados acepta que la mejora del trato al paciente de los
  hospitales del sector salud es un indicador de la calidad del
  servicio que deben brindar los hospitales. Este resultado es
  similar al obtenido por García (2010) Tesis: La
  calidad humana como instrumento efectivo en el trato al
  usuario del sector gubernamental – Áreas
  administrativas. El caso del Gobierno Regional de Lima.
  También el resultado es similar al presentado por
  Hernández (2008) Trabajo de investigación
  profesional: La calidad humana como instrumento de desarrollo
  profesional.

• 12) Según la Tabla No. 12, el 88% de los
  encuestados acepta que si los trabajadores tuvieran criterio,
  sentido común y lógica; entonces, se
  podría facilitar el trato al paciente de los
  hospitales del sector salud. Este resultado es similar al
  obtenido por García (2010) Tesis: La calidad humana
  como instrumento efectivo en el trato al usuario del sector
  gubernamental – Áreas administrativas. El caso del
  Gobierno Regional de Lima.

• 13) Según la Tabla No. 13, el 95% de los
  encuestados acepta que si los trabajadores tuvieran una
  adecuada instrucción, educación y escala de
  valores; entonces se facilitaría el trato al usuario
  de los servicios gubernamentales. Este resultado es similar
  al obtenido por García (2010) Tesis: La calidad humana
  como instrumento efectivo en el trato al usuario del sector
  gubernamental – Áreas administrativas. El caso del
  Gobierno Regional de Lima.

• 14) Según la Tabla No. 14, el 98% de los
  encuestados considera estima que si los trabajadores,
  estuvieran dotados de calidad humana, entonces, se puede
  obtener un trato adecuado al paciente de los hospitales del
  sector salud. Este resultado es similar al obtenido por
  García (2010) Tesis: La calidad humana como
  instrumento efectivo en el trato al usuario del sector
  gubernamental – Áreas administrativas. El caso del
  Gobierno Regional de Lima. También el resultado es
  similar al presentado por Hernández (2008) Trabajo de
  investigación profesional: La calidad humana como
  instrumento de desarrollo profesional.

Conclusiones

• 1) La calidad humana contribuye a la mejora del
  trato al paciente de los hospitales del sector salud;
  mediante la instrucción y educación;
  cordialidad, cuidado y esmero; escala de valores; y, criterio
  y sentido común del capital humano; dimensiones que
  deben ser retroalimentadas para lograr los propósitos
  institucionales.

• 2) La instrucción y educación
  facilitan la formación de actitudes de buen trato al
  paciente de los hospitales del sector salud; mediante la
  aplicación de los fundamentos educativos; por tanto es
  necesario el reforzamiento de la educación como pilar
  fundamental para el mejor trato.

• 3) La cordialidad, cuidado y esmero contribuyen
  en la generación de confianza al paciente de los
  hospitales del sector salud; mediante la aplicación de
  la sinceridad; la misma que debe ser revisada,
  retroalimentada y reforzada para alcanzar el mas alto nivel
  en la conducta de los trabajadores.

• 4) La escala de valores contribuye en la
  satisfacción del paciente de los hospitales del sector
  salud; mediante la puesta en marcha de los fundamentos de la
  persona; con cursos de capacitación y entrenamiento
  que faciliten el adecuado trato al paciente.

• 5) El criterio y sentido común
  contribuyen en la calidad de servicio al paciente de los
  hospitales del sector salud; mediante la aplicación de
  la sensatez y lógica humana; que deben ser
  sensibilizados, reforzados y luego esperar su
  aplicación de la mejor manera.

Recomendaciones

• 1) Se recomienda a los trabajadores estar
  dotados de calidad humana para aplicar un trato adecuado a
  los pacientes de los hospitales del sector salud y con ello
  tener calidad total en el servicio.

• 2) Se recomienda considerar que la calidad
  humana de los trabajadores contribuye con la eficiencia y
  efectividad de los hospitales del sector salud

• 3) Se recomienda tener en cuenta que la calidad
  humana de los trabajadores contribuye en la competitividad de
  los hospitales del sector salud.

• 4) Se recomienda tener en cuenta que la calidad
  humana es una manifestación de los trabajadores que
  debe estar en un proceso de mejora continua para asegurar la
  misión institucional de los hospitales del sector
  salud.

• 5) Se recomienda aplicar la cordialidad,
  cuidado y esmero en el trato al paciente de los hospitales
  del sector salud porque es sinónimo de calidad
  humana.

• 6) Se recomienda considerar a la
  instrucción y educación de los trabajadores de
  los hospitales del sector salud, elementos facilitares para
  la calidad humana.

• 7) Se recomienda conocer, comprender y
  especialmente aplicar la escala de valores para contribuir
  con la calidad humana de los trabajadores de los hospitales
  del sector salud.

• 8) Se recomienda considerar al criterio y
  sentido común como elementos facilitadores de la
  calidad humana de los trabajadores del sector
  salud.

• 9) Se recomienda los trabajadores de los
  hospitales del sector salud tener actitudes de buen trato
  como forma de realización de sus actividades para
  contribuir a la buena imagen institucional.

• 10) Se recomienda tener en cuenta que la mejora
  en el trato al paciente de los hospitales del sector salud
  contribuye a la generación de confianza, lo que es muy
  positivo.

• 11)  Se recomienda tener en cuenta que
  través del buen trato se logra la satisfacción
  total del paciente de los hospitales del sector
  salud.

• 12)  Se recomienda tener en cuenta que la
  mejora del trato al paciente de los hospitales del sector
  salud, es un indicador de la calidad del servicio que deben
  brindar las instituciones.

• 13)  Se recomienda a los trabajadores de los
  hospitales del sector salud tener criterio, sentido
  común y lógica para facilitar el trato al
  paciente.

• 14)  Se recomienda a los trabajadores de los
  hospitales del sector salud hacer un esfuerzo para tener una
  adecuada instrucción, educación y escala de
  valores para mejorar el trato al paciente.

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TESIS Y TRABAJOS DE INVESTIGACION
PROFESIONAL:

• 1) Hernández Celis, Domingo (2008)
  Trabajo de investigación profesional: La calidad
  humana como instrumento de desarrollo profesional. Lima.
  Edición a cargo del autor.

• 2) García Haro Luis Flavio (2010) Tesis:
  La calidad humana como instrumento efectivo en el trato al
  usuario del sector gubernamental – Áreas
  administrativas. El caso del Gobierno Regional de Lima.
  Presentada en la Universidad Nacional Federico Villarreal
  para optar el Grado de Doctor en
  Administración.

• 3) Imbrogno Andrea Irene (2008) Tesis: Derecho
  al Consumidor: La obligación de un trato equitativo y
  digno. Presentada en la Universidad Complutense de Madrid
  para optar el Grado de Doctor en Administración.
  Editado por la Universidad Complutense de Madrid.

• 4) Ballenato Prieto Guillermo (2008) Trabajo de
  investigación profesional: Calidad Humana.
  www.cop.es/colegiados.

• 5) Gómez Bravo, Luis (2004) Trabajo de
  investigación profesional: Productividad: Mejoramiento
  continuo de calidad y productividad. México.
  FIM