Investigación científica – el problema, las variables, el universo y la entrevista

El problema y las
hipótesis[1]

¿Qué caracteriza a una
pregunta científica que orienta hacia una
resolución estratégica donde se enfatiza el proceso
deductivo, la verificación, la explicación y la
generalización?

1. Son interrogantes sobre aspectos de la
realidad llamados variables. Recordemos que un diseño
cuantitativo debe enunciar claramente las variables
predeterminadas que el investigador ha derivado de su marco
teórico.2. Estos interrogantes deben expresar una
relación entre dos o más variables. En esta
lógica, se percibe la investigación como el juego
de relacionar unas variables con otras. Los interrogantes son de
diferentes tipos:a) interrogantes sobre el comportamiento
estadístico de nuestra variable.b) interrogantes sobre la
relación entre dos variables. Son aquellas preguntas que
interrogan sobre la asociación estadística entre
dos variables. Orientan hacia un análisis bivariado de
asociación, correlación o
explicación.

c) interrogantes sobre la relación
entre más de dos variables. Estos interrogantes orientan
análisis multivariados como los que vimos en el ejemplo de
la investigación de Venezuela sobre la asistencia de la
pre-natal a los centros de salud.

Estos interrogantes deben plantear una
relación susceptible de ser medida, testeada o verificada
estadísticamente.

El planteamiento del problema no
sólo supone la enunciación de una
relación,sino una relación que pueda ser medida;
esta relación puede ser de:

• a- Asociación:
  interrogantes que buscan busca medir si la relación
  entre dos variables es estadísticamente significativa.
  Se utilizan medidas estadísticas que ustedes
  estudiarán en Investigación y
  Estadística II.

• b- Correlación: Si existe
  relación estadísticamente significativa entre
  dos variables se busca avanzar con interrogantes para conocer
  la magnitud o tamaño de una relación y su
  dirección. Aquí se aplican también
  medidas estadísticas llamadas coeficientes de
  correlación que ustedes estudiarán en
  Investigación y Estadística II.

c- Explicación: este tipo de
interrogantes se refieren a la incidencia de una/s variables
sobre otra/s. La pregunta sobre incidencia busca la
explicación causal de los fenómenos, es decir,
explicar la relación entre dos o más variables en
términos de causa y efecto. Esto le exige al investigador
atribuir a cada variable el orden temporal que supone en ellas.
En otras palabras, es el investigador quien decide
teóricamente qué variable es la causa y cual otra
es el efecto. Aquí hablamos de la clasificación de
las variables en variables dependientes e independientes. En
Investigación y Estadística II profundizarán
la fascinante lógica de variables y aprenderán a
preguntarse, por ejemplo, ¿ Qué pasa con la
relación entre dos variables cuando se introduce una
tercer variable? ¿ Y una cuarta? Ustedes trabajarán
entonces con el concepto de relación espuria y de variable
interviniente.

Toda pregunta en lógica cuantitativa está
apoyada en una hipótesis previa,

Una HIPOTESIS es un enunciado afirmativo de tipo
conjetural sobre:

• a) cómo espero que la variable se
  comporte estadísticamente (análisis
  univariado)

• b) cómo espero que se va a dar la
  asociación o la correlación estadística
  entre dos variables.

• c) Cómo preveo que se va a dar la
  relación explicativa entre las variables
  estudiadas.

Concepto de variable
y valores de la variable o categorías

Variable: aquellos fenómenos susceptibles de
medición numérica que el investigador asume que
varían en la población que va a estudiar. Se
denomina lógica de variables o "Modelo Lazarfeld" (en
alusión a su creador: Paul Lazarfeld) al modelo que supone
poder operar con la realidad fragmentada en variables; variables
que se relacionan con cierta regularidad en la sociedad. El
objetivo del investigador debe ser descubrir las leyes de
funcionamiento que rigen tales regularidades. Las variables
adquieren valor para la investigación científica
cuando pueden ser relacionadas con otras (forman parte de una
hipótesis o teoría). El "modelo de Lazarfeld" es
usado para hacer entendible la relación entre dos
variables mediante la introducción simultánea de
variables adicionales. Una variable es un elemento que puede
variar (adquirir diversos valores) y cuya variación es
susceptible de medirse. Es decir que, la variable se aplica a un
grupo de personas u objetos los cuales pueden adquirir diversos
valores respecto a la variables: Ej. el aprendizaje obtenido en
un curso: los alumnos pueden clasificarse de acuerdo al nivel de
aprendizaje logrado en la cursada. La ideología de la
prensa: no todos los periódicos manifiestan a
través de su contenido la misma ideología. La
variable debe poseer variación en el universo estudiado.
Si todos los elementos estudiados tienen las mismas
características, dichas características son una
constante. No constituyen una variable.

Las variaciones posibles de la variable se denominan
valores o categorías de la variable. El proceso de
identificación de los valores a través de los
cuales una variable varía se denomina construir una
variable.

Construcción
de una variable

Qué es construir una variable?: asignarle valores
o categorías alrededor de los cuales una variable
varía. En otra palabras, es el proceso mediante el cual el
investigador determina las casillas o cajones en los cuales son
clasificadas las personas, grupos u elementos que constituyen el
objeto de análisis de la investigación. Los valores
o categorías de la variable deben ser mutuamente
excluyentes, de tal manera que un elemento pueda caer en una
y sólo una de las casillas o cajones de la variable.
Asimismo, deben ser exhaustivas; es decir, abarcar todas
las posibles casillas o cajones de lo que se va a clasificar. (La
operación de clasificación de los elementos
estudiados según los valores de la variable, se denomina
codificación: cada elemento estudiado es colocado o
clasificado en uno de los valores de la variable según sus
características).

Cómo se construye una variable? El investigador
construye su variable, es decir le asigna diferentes valores a
sus variables según sus intereses teóricos y la
información de la realidad. Es por esto que la
construcción de una variable es un trabajo laborioso donde
el investigador puede apoyarse en teorías previas, en
antecedentes de investigaciones anteriores y/o en exploraciones
de la realidad. Recordar en este sentido los momentos de la
investigación de Bernal-Don Bosco. En una encuesta se
tienen preguntas cerradas que ya presentan al entrevistado las
opciones de una clasificación (Ver como ejemplo pregunta
21 de la encuesta de Bernal-Don Bosco en la página 51 de
la ficha 5/29/01) y preguntas abiertas donde el investigador no
le presenta opciones y puede recibir innumerables respuestas que
después le servirán para clasificar o construir los
valores de su variables según su intencionalidad
teórica y las repuestas reales que obtuvo en la entrevista
(Ver teóricos 2000). Este el caso del ítem A y B de
la misma pregunta 21 que sirvió para construir las
variables correspondientes.

Comportamiento de una
variable

El comportamiento de una variable se refiere al
análisis univariado donde se estudia la
distribución de frecuencias de la población
estudiada según los valores de cada variable. Un ejemplo
ustedes lo tienen en la investigación de Bernal-Don Bosco
en el cuadro de la Escala de participación en asociaciones
voluntarias. (Ver cuadro 10 de la página 12 del
cuadernillo 5/29/06 y de página 18 de la ficha
5/29/01)

En el cuadro de la Escala de participación en
asociaciones voluntarias::

251 es la frecuencia que corresponde a la
categoría "no es socio".

108 es la frecuencia que corresponde a la
categoría "concurrió a las actividades ofrecidas
por la institución".

Las frecuencias indican cómo se distribuyen los
casos en la variable. En nuestro ejemplo, el cuadro nos
señala cómo se distribuyen las 496 personas
entrevistadas en Bernal (número de casos)
según su "participación en asociaciones
voluntarias" (variable). Así, mientras que 251
(frecuencia) personas del total de casos (496) no son
socios (valor), 108 (frecuencia) concurre a las
actividades ofrecidas por la institución (valor),
60 (frecuencia) no fue nunca o sólo pagó
la cuota (valor), 27 (frecuencia) fue a
asambleas o a reuniones de comisión directiva o
votó en elecciones (valor)….etc

En el ejemplo también aparece un segundo listado
de números, con el rótulo de porcentajes:
son medidas básicas en estadística que proveen de
un único parámetro para poder realizar
comparaciones (como por ejemplo, entre diversos cuadros
univariados). Las medidas que se utilizan para estudiar el
comportamiento de una variable se llaman medidas de tendencia
central y de dispersión. Guarden estos nombres en sus
mochilas que los verán en profundidad en
Investigación y estadística I. Como ejemplo de
medidas de tendencia central ustedes tienen la media o el
promedio. Como su nombre lo indican, las medidas de
tendencia central muestran la tendencia general del
comportamiento de un grupo en relación con una variable.
También estudiarán el modo y la mediana. Las
medidas de dispersión se refieren, como su nombre lo
indica a cuánto cada elemento se aleja de la tendencia
central del grupo.

Tipos de variables según niveles de
medición

Existen cuatro niveles de medición (Ver
Blalock). Los niveles de medición se relacionan con el
tipo de valores que el investigador ha determinado para construir
sus variables y medir según los mismos el comportamiento
de la población. Me interesa que ustedes intenten
identificar los tres básicos que paso a
definir:

• 1. Nivel de medición nominal. En
  este nivel se tienen dos o más categorías de la
  variable. Las categorías no tienen orden o
  jerarquía. Lo que se mide es colocado en una u otra
  categoría, lo que indica solamente diferencias
  respecto a una o más características. Ej.
  sexo.

• 2. Nivel de medición ordinal. En
  este nivel se tienen varias categorías, pero
  además éstas mantienen un orden de mayor o
  menor. Los cajones o casillas de las categorías
  sí indican jerarquía. Por ejemplo, el prestigio
  ocupacional en muchas investigaciones ha sido medido por
  diversas escalas que ordenan a las profesiones de acuerdo con
  su prestigio. La variable del cuadro de Bernal-Don Bosco
  sobre participación en asociaciones es también
  una variable nominal.

• 3. Nivel de medición por
  intervalos. Además de haber orden y
  jerarquía entre categorías, se establecen
  intervalos iguales en la medición. Las distancias
  entre los valores o categorías son las mismas a lo
  largo de toda la escala. Hay intervalo constante, una unidad
  de medida. Por ejemplo: Una prueba de resolución de
  problemas ( 30 problemas de igual dificultad). Si Ana
  resolvió 10, Laura resolvió 20 y María
  30. La distancia entre Ana y Laura es igual a la distancia
  entre Laura y María. Sin embargo el cero (0) en la
  medición, es un cero arbitrario.

Además se tiene el nivel de medición de
razón que además de tener todas las
características del nivel de intervalo, el cero es real,
es absoluto, no es arbitrario. Cero absoluto implica que hay un
punto en la escala donde no existe la propiedad.

La importancia de los niveles de medición reside
en que según sea el nivel de medición de una
variable será el tipo de medidas estadísticas a
aplicar tanto para los análisis univariados como
bivariados. Guarden este concepto en su mochila para
desarrollarlo en profundidad en Investigación y
Estadística II.

Definiciones
teóricas y operacionales. Noción de
medición

El proceso de vincular conceptos abstractos con
indicadores empíricos se relaciona con el concepto
de

Resulta relevante distinguir entre:

• a) Definición teórica de la
  variable: Significa definir la variable en
  términos de otros conceptos de la teoría.
  Retomando el ejemplo del cuadro de Bernal sobre
  participación, la variable "participación en
  asociaciones voluntarias" se define teóricamente como
  "la posibilidad real de intervenir en la toma de
  decisiones de una institución."

• b) Definición operacional:
  Implica señalar cómo el investigador va a
  operar en la realidad para encontrar la información
  empírica que va a ser cuantificada, es decir,
  cómo va a medir su variable. En el ejemplo
  anterior, se midió la "participación en
  asociaciones voluntarias" de los individuos de Bernal a
  través de las respuestas obtenidas a las preguntas 54
  a 60 de la encuesta (instrumento).

Como vemos en las líneas anteriores, la
definición operacional debe indicar 2 aspectos:

• 1) el instrumento de recolección
  de información.

• 2) El tipo de información
  empírica que se va a obtener con dicho instrumento y
  que se considerará indicador de dicho concepto en la
  realidad. En lógica cuantitativa, "indicador"
  es el nombre que reciben los observables empíricos que
  el investigador obtiene mediante la aplicación de un
  instrumento de recolección de información. En
  el ejemplo de Bernal, los indicadores están
  constituidos por las respuestas que los individuos
  encuestados dieron a las preguntas 54 a 60 de la
  encuesta.

Podemos ejemplificar es te proceso con los parciales de
la cátedra. Pongamos como ejemplo el primer
parcial.

Variable: "aprendizaje de los alumnos de
Investigación y estadística Educacional
I."

Definición teórica: que un alumno haya
aprendido la materia significa que pueda manejar conceptos de la
dimensión epistemológica y asociarlos con algunos
de los textos de lectura recomendada.

Definición operacional: medimos el "aprendizaje
de los alumnos de Investigación y estadística
Educacional I" a través de la aplicación de un
parcial (instrumento) en el que figuran preguntas relativas a la
dimensión epistemológica y al manejo
bibliográfico de la misma.

La aplicación del instrumento (parcial) nos
permitió obtener indicadores de nuestra variable: las
respuestas dadas a los alumnos a cada pregunta del parcial. Luego
agrupamos las respuestas en valores (1 a 10) que nos sirvieron
para clasificar a cada alumno en la variable "aprendizaje
"aprendizaje de los alumnos de Investigación y
estadística Educacional I."

Variables
unidimensionales y multidimensionales

Con respecto a estos conceptos, sólo deseo que
ustedes guarden una noción general. Una variable
unidimensional es la que permite el "paso directo" de la
variable a la identificación de los valores de esa
variable. Ej. Sexo

Una variable multidimensional es una variable
compleja compuesta por dimensiones o subvariables. Son variables
que requieren para llegar a los valores otros pasos, determinar
las dimensiones o sub-variables de la variable. Estamos hablando
de los índices compuestos por subvariables que se
combinan para obtener una medida única. (Este proceso
está descripto con precisión en el trabajo de
P.Lazarfeld De los conceptos a los índices
empíricos)

Tomemos para ilustrar el posible proceso de
medición de la conocida variable "nivel
socioeconómico"[2]: En el ejemplo aparecen
subvariables o dimensiones de la variable multidimensional nivel
socioeconómico, subvariables que hemos identificado sobre
la base de nuestra teoría previa. Mediante la
aplicación de una encuesta a una cantidad de personas,
medimos cada dimensión por separado. En este proceso
obtuvimos indicadores (las respuestas de los individuos a la/s
pregunta/s correspondientes) de cada subvariable de cuyo
agrupamiento resultaron los siguientes
valores[3]

Noción de
universo y de unidad de análisis

El UNIVERSO es el conjunto de todos los elementos
a ser estudiados según el objeto focalizado en la
investigación. Ej. En la investigación de
Bernal-Don Bosco el universo estuvo constituido por todos los
habitantes de Bernal-Don Bosco. En la investigación sobre
la demanda potencial y efectiva por una educación de
adultos el universo está constituido por toda la
población de 15 años y más que
asistió y ya no asiste más a la escuela
según cada región estudiada. Las UNIDADES de
ANALISIS son los elementos que componen nuestro universo. Por
ejemplo en el caso de Bernal -Don Bosco y de la
investigación de adultos las unidades de análisis
son los individuos. Para identificar las unidades de
análisis sugiero preguntarse: ¿Quiénes van a
ser estudiados? ¿individuos? ¿grupos?
¿instituciones? o bien ¿A quiénes les voy a
aplicar las variables ¿ Las variables son
características que yo quiero estudiar de las unidades de
análisis. Hasta ahora me refería a individuos, pero
uno puede hacer investigación social no solamente sobre
personas; se puede hacer investigación sobre
instituciones, sobre textos, sobre grupos, sobre audiciones de
televisión. No necesariamente tienen que ser variables de
individuos; son variables de las unidades de análisis que
son los elementos que forman el conjunto del universo que uno
quiere estudiar según el objeto focalizado en la
dimensión epistemológica.

Selección de
casos

Cuando se habla de selección de casos nos
referimos a la selección de las unidades de
análisis. No siempre se puede estudiar el universo total.
Es decir la totalidad de los elementos del universo. Aquí
nos introducimos al concepto de Muestra y Muestreo. Este
aspecto se verá en Investigación y
Estadística II. De esta cursada sólo deseo que
ustedes se lleven el concepto de muestra como el proceso a
través del cual el investigador selecciona los casos de su
universo total; de la totalidad de las unidades de
análisis. Y que este proceso de muestra depende del tipo
de diseño elegido según el objeto-problema. El
dilema central es ¿muchos casos o pocos casos?
Aquí deseo que ustedes recuerden que el diseño
cuantitativo busca generalizar estadísticamente y por
tanto necesita muestras estadísticas de muchos casos
seleccionadas según criterios estadísticos y de
probabilidad. Esto es así pues se requieren muestras
estadísticamente representativas del universo total. Lo
verán en Investigación y Estadística II. Los
diseños cualitativos trabajan con pocos casos que son
seleccionados según criterios teóricos. Aquí
tenemos dos conceptos básicos: muestra intencional y
muestreo teórico. Estos muestreos no son
estadísticos pero se realizan según criterios de
selección que ustedes tienen enumerados en Sirvent Maria
Teresa Cuadro Comparativo sobre Lógicas según
Dimensiones del Diseño de Investigación.
(5/29/00) Sólo deseo que ustedes guarden en la mochila
estos conceptos básicos.

Variable dependiente
e independiente

La Variable Dependiente es la variable que quiero
explicar. La Variable Independiente es la variable que
teóricamente el investigador decide que es la variable
causal. Aquí aparece el criterio lineal temporal de causa
y efecto.. Estas son las decisiones del investigador que aparecen
en la dimensión epistemológica. Esta teoría
se refleja en las decisiones sobre la ordenación temporal
de las variables según su clasificación en
variables dependientes e independientes.

Construcción y lectura de cuadros. Estamos
hablando de cuadros bivariados o de doble entrada. (Se
fundamentan en el concepto de Lazarfeld y Barton de Espacios
de Atributos, concepto clave y eje de la lógica
cuantitativa que ustedes estudiarán en
Investigación y estadística II. )

Es importante para la construcción y la lectura
de un cuadro bivariado tener en cuenta los siguientes
puntos:

• 1. La variable dependiente se coloca en la
  columna vertical y la variable independiente en la
  ubicación horizontal.

• 2. El 100% se coloca en la base para realizar
  una lectura de las diferencias de porcentajes.

• 3. Una de las lecturas básicas se
  realiza de manera horizontal analizando cómo
  varían los valores de la variable dependiente
  según cada uno de los valores de la variable
  independiente. Con este análisis se busca identificar
  si existen diferencias significativas entre los porcentajes
  de cada casilla leída horizontalmente. Si se
  identifican diferencias de más del 10% podemos
  comenzar a pensar que la variable dependiente varía
  según los valores de la variable independiente. Es
  decir que la variable independiente incide en los valores de
  la variable dependiente.

Ejemplo:

Supongamos que yo me manejo con la hipótesis que
el sexo incide en el éxito o fracaso escolar. Es decir que
asumo que el éxito es mi variable dependiente y el sexo mi
variable independiente. Elaboro entonces el cuadro
siguiente:

En este cuadro se observa al leerlo horizontalmente que
en la categorías ÉXITO Y FRACASO se obtienen
diferencias de más del 10% según los resultados que
la variable logro de aprendizaje obtiene al cruzar cada una de
sus categorías por las categorías de la variable
sexo: mujeres y varones. El investigador concluye que hay
asociación entre sexo y logro del aprendizaje.
También se ve más éxito en las mujeres que
en los hombre. Obviamente, este es un ejemplo
ficticio.

La entrevista
estandarizada (El Cuestionario)

DISEÑO DEL CUESTIONARIO: El cuestionario es el
instrumento para la recogida estandarizada de datos. Consiste en
un formulario que contiene escritas una serie de preguntas o
afirmaciones, y sobre él se consignan las respuestas. Los
datos deben representar aquello que se pretende, y ser obtenidos
sin influir al entrevistado

1-ESTRUCTURA

Hay que construir un listado con los temas sobre los que
se quiere información. Cada tema será objeto de una
o más preguntas.

• Conseguir que el entrevistado se sienta motivado
  para contestar a todo el cuestionario.Por eso se debe abrir
  con preguntas fáciles de contestar, dejando als
  conflictivas para el final

• Cada pregunta debe suceder lógicamente a la
  anterior

• La sucesión de preguntas en el cuestionario
  debe ser fácil de seguir por parte del
  entrevistador

• Es conveniente situar las preguntas que influyan
  detrás de las influenciables

• Las cuestionen con mayor probabilidad de no ser
  contestadas deben ser situadas al final, igual que las de
  menor importancia

• Para los cuestionarios largor evitar los cierres de
  preguntas que faciliten responder
  mecánicamente

Preguntas abiertas y
cerradas

Las preguntas(indicadores respecto a los cuales interesa
obtener información) constan de 2 partes: enunciado y
cierre. La preguntas en un cuestionario son abiertas o
cerradas,según se de o no alternativa de respuesta. Una
pregunta abierta es cuando son los entrevistados los que deben
responder usando sus propias palabras (ventaja de que son
fáciles y rápidas de contestar, al igual que su
interpretación, pero la desventaja es que se fuerza la
elección de respuesta entre opciones dadas).

En una pregunta cerrada se presentan alternativas de
respuesta entre las cuales el entrevistado tendrá que
elegir (el entrevistado contesta libremente pero son
difíciles de contestar y analizar). La mayoría de
las preguntas que componen los cuestionarios son cerradas porque
son más eficientes (más fáciles de aplicar ,
contar y codificar). Esto supone una mayor dificultad de
análisis. En el caso de que un entrevistado no entienda la
pregunta, sólo ha de repetirse sin dar más
información, para que no se reinterprete.

Son las necesidades de la investigación las que
decidirán el uso de un tipo u otro de
preguntas:

• La elección depende de los objetivos (las
  cerradas son preferibles para entrevistas de
  opinión).

• La elección dependerá de la cantidad
  de información que el investigador tenga sobre el
  tema.

• En la elección influirá la posibilidad
  de que el entrevistado posea o no una opinión definida
  sobre el tema objeto de la pregunta.

• Hay que considerar al facilidad de
  comunicación que poséale contenido de la
  respuesta , así como el grado de motivación del
  entrevistado (las preguntas cerradas son menos
  agresivas)

Hay tres tipos de preguntas según el
formato:

-Simple: el entrevistado escoge una sola
respuesta

-Múltiple: se pueden elegir 2 o más
respuestas

-Compuesta: un mismo enunciado se produce en varias
preguntas y se preguntan una por una todas la opciones

Clasificación en función del contenido de
la pregunta:

• Actitud

• Opinión

• Creencia

• Conjetura

• Juicio

• Impresión

• Percepción

• Opción

• Disposición

• Conducta

• Prescripción

Redacción de
las preguntas

Sugerencias para evitar los errores más graves,
preguntémonos.

• ¿Son las palabras usadas preguntas simples,
  directas y familiares a todos los entrevistados?

• ¿Son las preguntas claras y
  específicas?

• ¿Cubre más de un punto la misma
  pregunta?

• ¿Alguna pregunta es tendenciosa o con doble
  sentido?¿Emplea palabras cargadas emocionalmente o que
  afectan al autoestima?

• ¿Es la pregunta aplicable a los
  entrevistados?

• ¿Contestarán los entrevistados de un
  modo sesgado o con monosílabos?¿O darán
  respuestas socialmente aceptables en lugar de sus puntos de
  vista?

• ¿Pueden acortarse las preguntas sin que haya
  pérdida de significado?

• ¿Se leen bien?

En resumen:

• Las preguntas deben ser claras, simples y
  concisas

• A veces hay que decidir entre abiertas o cerradas,
  en caso de las primeras la preparación del
  entrevistador debe ser mayor

• Cuando se formula una pregunta cerrada, las
  respuestas ofrecidas deben ser las ma´s apropiadas a al
  pregunta

• La preguntas que se formulen deben ser concretas y
  los términos deben significar lo mismo para todos los
  entrevistados

• La preguntas deben evitar ser
  tendenciosas

• Deben proteger el ego del entrevistado, evitando que
  se sienta agredido por la redacción de
  éstas

• Controlar los prejuicios

Criterios para
ordenar las preguntas

• La 1º pregunta debe ser fácil de
  contestar, atractiva para el entrevistado y que sirva para
  situar el tema

• En todo el cuestionario establecer una secuencia
  coherente de temas (todas las preguntas referidas a una
  misma cuestión deben estar juntas)

• Si hay una pregunta que pueda condicionar la
  siguiente, cambiar el orden

• Si el cuestionario es largo hay que evitar poner al
  final preguntas

• Evitar los efectos que puedan influir sobre la
  calidad de la información

• Efecto colocación (preguntas que influyen
  en el resto)

• Efecto prestigio (respuestas para quedar bien y
  no reales)

• Efecto aprendizaje ( el entrevistado cubre el
  cuestionario y aprende)

TIPOS BÁSICOS DE PREGUNTAS DE
CUESTIONARIO

• Preguntas filtro: preguntas cerradas con la
  finalidad de distinguir submuestras concretas para continuar
  el cuestionario por distintas vías

• Preguntas en batería: un conjunto de
  preguntas encadenadas para profundizar en un aspecto
  determinado

• Preguntas de control: para comprobar la calidad de
  información

• Preguntas con tarjeta : preguntas con cierre largo o
  complicado.Se entregan las alternativas de respuesta escritas
  en tarjetas

Extensión del
cuestionario

Depende de la información que se necesite y la
cantidad de preguntas necesarias para obtenerla.También
del tipo de aplicación. En cambio las entrevistas cara a
cara pueden durar unos 45 min y tener muchos ítems. Hay
que tener presente también los recursos
económicos

Una encuesta ideal tendría 20 preguntas y
duraría 15 min, más o menos

La
entrevista

MODALIDADES DE LA ENTREVISTA EN LA INVESTIGACIÓN
SOCIAL

• Entrevista estructurada/formal

• Entrevista no estructurada/informal

• Entrevista focalizada

• Entrevista clínica

• Entrevista no dirigida

Entrevista estructurada Realizada sobre la base
de un formulario previamente preparado y estrictamente
normalizado.En el cuestionario se anotan las respuestas. Este
tipo de entrevistas presupone el conocimiento previo del nivel de
información de los encuestados y que el lenguaje sea
comprensible. Entrevista no estructurada : Deja mayor
libertad a la iniciativa del entrevistado y el entrevistador.Se
trata en general de preguntas abiertas respondidas durante una
conversación (ausencia de estandarización
formal).

Focalizada: Su preparación y realización
requiere una gran experiencia, habilidad y tacto: se investigan
cuestiones derivadas del problema general. En torno a esos
problemas se establece una lista de tópicos en
relación a los cuales se focaliza la entrevista

PRINCIPIOS DIRECTIVOS DE LA
ENTREVISTA, RECOMENDACIONES Y SUGERENCIAS PARA EL
ENCUESTADOR

• El contacto inicial: la necesidad de establecer una
  atmósfera agradable y de confianza (
  presentación , charlar amistosamente…etc)

• Cómo formular preguntas

• Usar el cuestionario de manera informal

• Preguntas formuladas exactamente como están
  redactadas

• Formularlas una sola vez

• Formularlas en el orden del formulario

• Dar tiempo al entrevistado para dar
  respuesta

• No dar por respondida una pregunta con respuestas
  que se derivan de otras

• Usar frases de transición

• Dejar constancia escrita de los cambios efectuados
  en el cuestionario

• Hacer breves comentarios que ayuden a mantener la
  comunicación

Preparar un esquema o una relación de
preguntas

• Obtener y completar respuestas

• Registrar respuesta

• Superficie que permita anotaciones sin
  dificultad

• Poner cerca el cuestionario del entrevistado para
  mirar a los 2

• Anotar gestos y actitudes con
  significación

• Usar palabras textuales del entrevistado, no
  resumir

Incluir todo lo que atañe al objetivo de la
pregunta

• Terminación de la pregunta

DIFICULTADES Y LÍMITES DE LA
ENTREVISTA

1-LIMITACIONES INHERENTES A LA TÉCNICA DE LA
ENTREVISTA MISMA

• LIMITACIONES DE LA EXPRESIÓN
  VERBAL

• OTORGAR IGUAL VALIDEZ A TODAS LAS
  RESPUESTAS

• POSIBILIDAD DE DIVORCIO ENTRE LO QUE SE DICE Y SE
  HACE (ausencia de un marco referencial
  común)

• CARÁCTER ESTÁTICO DE LA REALIDAD QUE
  CAPTA LAS ENTREVISTAS

• FALTA DE SECRETO EN LAS REPUESTAS

2-LIMITACIONES PROVENIENTES DE LA PERSONA
ENCUESTADA

• SI EL SUJETO ENTREVISTADO ESTÁ DISPUESTO A
  PROPORCIONAR LA INFORMACIÓN SOLICITADA O NO

• ESTANDO DISPUESTO, SI SE ENCUENTRA BLOQUEADO O NO
  FRENTE AL ENTREVISTADOR

• DESEANDO Y PUDIENDO RESPONDER ¿HA COMPRENDIDO
  BIEN TODAS LAS PREGUNTAS?

• HABIENDO COMPRENDIDO ¿RESPONDE CON
  SINCERIDAD?

• RESPONDIENDO CON SINCERIDAD ¿ES CAPAZ DE
  EXPRESARLO ADECUADAMENTE?

3-LIMITACIONES PROVENIENTES DEL ENCUESTADOR

• EL ASPECTO PERSONAL DEL ENCUESTADOR

• OPINIONES PERSONALES (sobre todo en la
  redacción de preguntas abiertas)

• LIMITACIONES PROVENIENTES DE SU IRRESPONSABILIDAD
  (interpretación de gestos y tono)

Aproximación
histórica al estudio de lo social

–Platón

–Tal como lo conocemos hoy _______Se esboza en el
Siglo XIX en Europa

Años 20 (SXX)

Años 40 (SXX)

• Décadas centrales del SXIX

-Los utópicos

-Fourier (socialista francés)
1840-1850

Reclama la necesidad de reestructuración social
debido al individualismo y la competencia desefrenada

Solición: La Agrupación de la
Colectividad

1620 personas q dbian integrar cada Falange

Ocuparían edificios llamados Falausterios.Las
personas trabajan una porción de tierra.Esto cuajó
y se crearon 41 Falanges en 1850 (Ohio NY
Texas…etc)

-Owen (1771-1858)

Propugnó la creación de aldeas
cooperativas

Creía que el medio social determinaba la conducta
humana

Fourier y Owen fueron ingenieros sociales trataron de
crear ideas para la organización social

• Primeros en usar el método
  científico

–Marx formularon modelos precisos

-Cournot recogieron datos

-Walras realizaron predicciones q permitieron evaluar
los modelos

F. Le Play

Estudió las condiciones de vida de las clases
trabajadoras

Estudió los problemas sociales con método(
observación,registro, cuantificación)

La familia como unión básica (estudio no
aislado)

Su medio socioeconómico

Determina su forma y comportamiento

Siempre ligada a un forma de act
económica

• Culminan las investigaciones en los
  años 40 ,cuando se desarrollan en EEUU

En los años 50 la investigación tiene su
auge en países de la europa occidental

En los 60 tiene importancia en América
Latina

Bibliografia

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Autor:

Ing.+Lic. Yunior Andrés Castillo
S.

Santiago de los Caballeros,

República Dominicana,

2014.

[1] Avila, Roberto: Metodología de la
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2001.

[2] Caballero, Alejandro: Metodología
de la Investigación Científica: Diseños
con Hipótesis explicativas. Editorial Udegraf S. A.
Lima. 2000.

[3] Cerco, AL.; Bervian, P.A:
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. Colombia. 1999.