Como aplicar la metodologia cientifica a la investigacion documental

Conocimiento científico es distinto de
conocimiento no científico ó cotidiano, pero no son
antagónicos.

El C.C. se respalda por explicaciones a partir del "como
lo conseguí" por método científico por ser
sistemático, verificable, factible,
comunicable.

Ciencia: conjunto provisorio de marco de
ideas obtenido por un método de investigación.
Puede ser falible porque puede fallar, por eso se pide que sea
objetivo, esto es, que puedo mostrarse como es, dar las pautas de
control, mostrar que fue observado
sistemáticamente.

Objetivo: lo que veo coincide con lo que
digo y que es.

Intento ser predictivo, ir más allá de
hoy, ver con que me puedo encontrar mañana.

Es verificable porque la ciencia debe buscar en la
realidad lo que se dice. Debe buscar en la empiria los hechos que
demuestran lo que uno dice en un marco teórico.

El conocimiento vulgar no tiene interés por el
medio, sino que lo tiene por los resultados. No expone
métodos de verificación, es comunicable de
generación en generación, pasa
verbalmente.

El C.C. es común y comunicable, no investiga lo
ya investigado. Es público. Su validez está puesta
al nivel de prueba, la verdad científica no existe. Tiene
la capacidad de verificar con la realidad.

Existen dos formas de hacer
investigación.

Modo estructural: conocer a la población y
variables. Es intencional.

Modo estadístico: conocer y tener la
información a priori, es importante la base de
datos.

Las conclusiones no pueden ser extensivas a toda la
población.

Proceso de
investigación

• 1. Parte de una incógnita, tema ó
  problema de investigación. El qué y hasta
  donde.

• 2. Diseño de investigación.
  Cómo?. La idea que toma forma, prototipo,
  esquema de lo que voy hacer.

• 3. Redacción de
  información

• 4. Análisis de la información.
  Conclusiones

• 5. Informe de la investigación ó
  presentación.

Proceso de investigación es todo el
conjunto de generar una idea y obtener conclusiones,
confirmación de la hipótesis o rechazo. Se puede
transformar también dicha investigación en otra
idea, conocimiento o una respuesta.

Hipótesis: respuesta probable al problema
de investigación que puede o no aparecer en el
diseño.

Si no hay pregunta de investigación (objeto de
estudio), no hay probable respuesta (hipótesis), por ende
no hay posibles variables o consecuencias observacionales
(variables – indicadores), tampoco hay posibilidades de
contrastación empírica (recolección de
datos), no puede haber conclusiones que confirme ó refuten
la hipótesis.

El proceso de investigación es un proceso de
fases que se realizan en un tiempo y espacio para alcanzar un
conjunto de objetivos que conducen a la construcción del
conocimiento científico. Contiene 3 aspectos:

• 1. Metodológico: que consiste en
  el cumplimiento de los pasos de dicho proceso.

• 2. Lógico: porque tiene que tener
  coherencia interna, paralelamente al metodológico.
  Sustentado en elementos conceptuales
  (teoría).

• 3. Expositivo: comunicación de
  resultados. Redacción de hallazgos a partir del
  conocimiento adquirido en el proceso y se materializa en el
  informe.

Proceso de Investigación

• 1. Selección del tema ó
  problema

• 2. Elaborar un plan de trabajo – diseño.
  Sus etapas son:

• Se justifica la elección del tema ó
  problema: tiempo, dinero, recursos.

• Elaborar el marco teórico. Red de conceptos
  para elaborar el trabajo

• Se define una hipótesis, esta puede existir o
  no.

• Se definen los conceptos del trabajo

• Se categorizan las variables

• Se selecciona la población de trabajo,
  esquema, técnica de muestreo, tamaño de la
  muestra.

• Se selecciona la técnica de
  recolección de datos y se elaboran los instrumentos de
  registros correspondientes.

• Se definen los métodos de análisis de
  datos

• Se presupuestan los recursos y tiempo
  necesarios.

• 3. Salida a campo a recolectar
  información

• 4. Realizar el análisis de datos
  obtenidos, conclusiones.

• 5. Redactar el informe final.

Tema: área en el cual voy a realizar el
trabajo. Ej.: impuestos, finanzas, etc.

Problema: duda específica, se la formula
como duda, pregunta, su función es de guiar todo el
proceso de investigación. Esto involucra:

• Se plantea una duda porque algo de la realidad no
  convence.

• Salir a buscar información, datos sobre esa
  duda, ya sea diarios, revistas, Internet, etc. Esto es para
  ver si el problema ya esta resuelto o surgen dudas más
  importantes.

• La formulación del problema definitivo, que
  se va a investigar primero. Para que un problema esté
  bien formulado tiene que cumplir con:

• Ser original: aportar una visión
  nueva

• Estar acotado temporal y espacialmente. Lo
  más específico posible

• Contrastable empiricamamente, esto es encontrar
  datos con la realidad.

• Claro y preciso, la pregunta tiene que ser corta,
  sin terminología ambigua.

Caminos a seguir del problema

• 1. Deseable: solución,
  conclusiones que así lo resuelvan. No siempre se
  da.

• 2. Descarte: producido porque ya fue
  trabajado ó porque no lo puedo solucionar.

• 3. Esclarecimiento: aportar algo nuevo
  ó la solución parcial a un problema pero no la
  definitiva.

Distintos tipos de problemas:

Diseño: plan de trabajo donde se mezclan
recolección de datos, análisis e
hipótesis.

Hay dos grupos de diseños

• Descriptivo de origen a una enumeración de
  características esenciales de un hecho ó
  suceso. Hay dos niveles

• Exploratorio: se utiliza cuando me enfrento a un
  suceso que no conozco nada, por lo tanto necesito de la
  exploración para hacer algo. No puedo elaborar una
  hipótesis por lo que no puedo utilizarlo.

• Descriptivo ppiamente dicho: conozco algo, no parto
  de cero pero necesito enunciarlo para poder
  trabajar.

• Verificativo o explícito: puedo hacer una
  hipótesis a partir de conocer un fenómeno.
  Parte de esto ultimo. Hay dos tipos:

• Experimental: característica importante
  "Artificialidad".

• Propiamente dicho: trabaja en la "realidad", pide
  explicación, parte de hipótesis.

• Experimental: permite probar el 100% de certeza,
  estadística, relación causa – efecto. Controla
  todos los factores que no sean la relación que quiero
  probar. Para lograr ese control trabaja en una
  situación artificial

Ejemplo: se toma una muestra de 60 personas al
azar

a x1 se le hace una tratamiento con determinada droga de
50 mg, a y1 no se le hace tratamiento. Ambos se encuentran en
iguales condiciones, esto es, dieta, ambiente adecuado, etc.
(control). Luego se miden los resultados. Lo que marca el aspecto
artificial es la situación bajo la cual se hace el
experimento, ya que no son reales.

Diseño –
Pasos

• 1. Justificar la elección del tema
  ó problema. Esto es determinar la importancia de
  invertir en tiempo, recursos, dinero, etc.

• 2. Elaboración del marco teórico.
  El conjunto de conocimiento, experiencias, sentimientos y
  sensaciones con el que el autor enfrenta la
  realidad.

• 3. Red conceptual en la que se apoya como punto
  de partida para la investigación. Cita de autores
  sobre dichos temas. Dejar manifiesto la posición sobre
  la que voy hacer el análisis.

• 4. Definición de concepto de trabajo.
  Concepto: contenido figurativo expresado por una
  palabra ó término. Imagen que la mente tiene de
  lo que se habla. Se necesita definir para estar de acuerdo
  con los otros, entendimiento. Se trabajan los conceptos para
  bajarlos a la realidad y salir a buscar datos. Tienen 4
  funciones:

• Cognitiva ó de conocimiento: el concepto nos
  permite saber de que hablamos.

• Valorativa ó evaluativa: permite discriminar
  entre conceptos semejantes. Ej.: Libertad,
  libertinaje.

• Pragmática ó práctica: en la
  medida que sepa lo que quiero investigar, la práctica
  facilita el camino para buscar datos.

• Comunicativa: comunicar ó responder a partir
  del conocimiento de ese concepto.

Requisitos que debe cumplir el
concepto

• 1. Debe estar claramente y precisamente
  determinado, definido.

• 2. Debe tener acuerdo y continuidad. Esto es
  porque hay definiciones de conceptos pautables entre actor y
  lector al inicio de la investigación, que se mantiene
  da lo largo de la misma.

• 3. Referencia empírica: contrastar
  definición del concepto con la realidad o acuerdo
  fijado.

Contenido o referencia de concepto (tema
importante)

Unidades sociales

• Individuos

• Productos del que hacer humano materiales ó
  inmateriales (leyes, casa, flor, comida, etc.)

• Grupos sociales organizados o no (amigos, pareja,
  club, sindicatos, etc.)

Características ó propiedades

• Individuales

• Del ser: sexo, edad, profesión,
  etc.

• Del que hacer: estudiar, viajar, dormir,
  etc.

• Contextuales: ubican temporal y espacialmente al
  individuo: Dominicano, medioeval,
  contemporáneo.

• Relacionales: características que lo
  relacionan con otros: tío, profesor de,
  etc.

• Grupales:

• Agregativas: caracterizan al grupo con un valor
  preciso. Ej.: edad promedio de un grupo.

• Globales: son propiedades que caracterizan en forma
  general pero no bien mensurable a un grupo. Ej.: grado de
  ineficiencia de la una empresa.

Problema: ¿cuál es la oferta actual del
crédito bancario?

Definición

Es la explicación del contenido figurativo de un
concepto. Tengo que enunciar lo que contiene ese concepto. Pauta
el tipo de trabajo.

• Tipo científico: personas profesionales de la
  misma rama en la que el investigador se encuentra. Poca
  necesidad de definición.

• Tipo técnico: puede estar dirigido a
  profesionales y no necesariamente de la materia ó
  disciplina del investigador. Hay más necesidad de
  definición.

• Tipo divulgación: diseñado para ser
  presentado a cualquier persona de instrucción media
  por lo tanto los términos específicos deben de
  estar bien definidos.

Requisitos de una
definición

• 1. Claridad y precisión

• 2. No ser cíclica: que se tenga que
  seguir buscando más términos .

• 3. No se puede ser por la negativa. Ej. :
  caminar no es estar sentado. Tiene que definir lo que
  es.

Tipos de definición

• 1. Ostensiva: definición
  que permite conocer de que se trata un concepto a
  través de los símbolos ó gestos, sin uso
  de palabras, también se hace en simbología
  química. Ej.: Fe (Hierro)

• 2. Real: es aquella que enumera
  todas las características esenciales de un concepto,
  abarcativa de todo no puede dejar ninguna acepción
  afuera. Tiene que ser contrastable con la realidad, puede ser
  verdadera o falsa.

• 3. Nominal: definición
  por acuerdo entre autor y lector. Dura toda la
  investigación.

• 4. Conceptual: se encuentra
  incluida dentro de la operacional. Conjunto de operaciones de
  investigación que se deben realizar para poder medir
  un concepto teóricamente formulado.

Existen variables complejas de medir. Por ejemplo el
status de una persona. Se puede tener una idea pero algo
concreto. Este concepto "status de un individuo" se la trabaja
con carácter operacional hasta que se pueda medir en la
práctica.

Para ello parto de una variable teórica:
Status.

• 1. Aplico definición conceptual. Divido
  en aspectos que la involucren dimensiones como ser nivel
  económico, social, cultural. Si es necesario
  profundizar puede subdimensionar dichos niveles.

Operacionalización y categorización
de una variable

Variable: concepto capaz de asumir valores. Estos
valroes pueden ser adjetivos calificativos.

Ej:

Hay que darle el valor por su naturaleza. Se clasifican
en:

• Cualitativas: se refiere a cualidades o propiedades.
  Ejemplo: nacionalidad, modelo de auto, crédito
  bancario, etc.

• Cuantitativas: existen dos tipos.

• Discontinuas ó discretas: entre 2 valores no
  hay valores intermedios. Ej. Edad, cantidad de alumnos,
  etc.

• Continuas: entre 2 valores existen valores
  intermedios. Ej.: Km, peso, altura, etc.

Es importante saber que a las variables cuantitativas
no se las puede cualificar. Así como también es
ciertos casos las continuas toman carácter de discretas,
puesto que necesitan ser agrupadas para poder trabajar con la
investigación. Pero al clasificarlas por su naturaleza la
tomo como continua.

Existen variables cuantitativas que pueden tener
carácter de cualitativas, esto depende de cómo se
evalúe. Por ejemplo: el número de documento, para
el poseedor de dicho documento es cualitativo ya que no lo puede
elegir, para el registro de personas es cuantitativa
discontinua.

Medición de variables

Se miden a través de escalas de medición,
que son conjuntos agrupados de valores de acuerdo a un sistema
determinado. Cada variable tiene su escala de
medición.

• Para variables cualitativas utilizo escalas
  nominal y ordinal.

• Nominal: todos los valores ó
  categorías son equivalentes entre sí. Ej:
  Dominicano, venezolano, colombiano, chileno, uruguayo,
  inglés.

• Ordinal: una categoría ó valor es
  mayor que la anterior pero menor a la que le sigue, hay un
  orden jerárquico. Ej: teniente, subteniente, etc. Es
  importante ver que existen valores que parecen ordinales pero
  no lo son como ser las empresas, ya que estas al ser
  pequeñas, medianas o grandes no necesariamente siguen
  un orden en su crecimiento, es más pueden nacer
  grandes.

• Para variables cuantitativas utilizamos dos
  escalas.

• Intervalar: cada categoría abarca 1 ó
  + conjuntos de valores y esa categoría no va a ser
  menor que la anterior y mayor que la que le sigue. El cero es
  convencional, ya que puede tener valores negativos. Ej:
  temperatura cero grado.

• Razón o cociente: tiene el mismo tratamiento
  que la Intervalar con la diferencia que el cero indica
  ausencia, es real. No tiene valores negativos.

Categorización de
variables

Es asignarle valores a una variable. Todos los que pueda
recibir. Dicha categorización debe ser:

• Exhaustiva: abarcar todos los valores
  posibles

• Debe ser hecho de manera tal que las
  categorías sean mutuamente excluyentes

• Debe ser económica y realizada de acuerdo a
  los fines de la investigación.

Categorización.

• Clasificar la variable según su
  naturaleza

• Elegir la escala de medición que voy a
  utilizar

• Armar el sistema de valores ó
  categorías que debe cumplir con los 3
  requisitos.

Ejemplos:

Nivel de instrucción – cualitativa
ordinal.

Valores: analfabetos, nivel inicial (jardín),
primario, secundario, terciario, universitario, post grado, otros
(no analfabetos pero con oficio).

Ingreso – cuantitativa

Valores: < 2.500, de 2.500 a 5.000, de 5.001 a 10.000
y > de 10.000

Este tipo de valores no sirve para medir por ejemplo
aportes jubilatorios por que no da discriminación. Se
necesita entonces hacer otra escala.

Valores para aportes jubilatorios: < de 150, de 150 a
450, de 450 a 750, de 751 a 1.050 y > de 1.050.

Categorización de una variable en función del
lugar que ocupan en una hipótesis

• Dependiente: efecto o resultante de la acción
  de la variable independiente. Causa de ese efecto.

• Contextuales: marco espacial y temporal donde se va
  a verificar la hipótesis.

• Variables intervinientes: (no están en la
  hipótesis), variable que toma el investigador para
  probar la relación entre variable dependiente e
  independiente porque está relacionada con
  ambas.

Hipótesis

Tercer paso del diseño
"Hipótesis"

Hipótesis: es un enunciado explicativo de
carácter relacional que debe ser verificado
empíricamente.

• Enunciado explicativo: explicar como respuesta al
  problema. Ver si se verifica. No puede ser una pregunta,
  tampoco puedo explicarlo con negación.

• Relacional: porque se relacionan 2 ó
  más variables y debe ser a su vez verificadas con la
  realidad.

• Descriptiva: a partir de una sola variable pero
  científicamente no tienen validez de prueba. "La
  corrupción es mala". No sirven para validar
  fenómenos. Tienen la función de guiar la
  investigación.

Las hipótesis están compuestas
por:

• Variables independientes y dependientes.

• Cada variable tiene su unidad de análisis que
  puede ser una única para ambas. No siempre está
  explícita (U. Análisis)

• Variables contextuales

• Nexos: como ser depende, provoca, determina, etc.
  Existen también nexos de tipo correlacional donde hay
  causa – efecto.

Hipótesis Causal.

"La recesión causa el desempleo"

Hipótesis Correlacional.
Formulación por paralelismo, cuando una variable crece la
otra también y viceversa.

" A mayor recesión mayor desempleo" – "A menor
salario, menor gasto"

Hipótesis por opción: cuando una
crece la otra decrece y viceversa.

" A mayor precio menor demanda"

Hipótesis condicional: condición
que debe darse para que la otra parte se cumpla.

"Si hay recesión hay desempleo".

Condiciones que debe cumplir una
hipótesis

T: La neurosis infantil

P: Cuáles son las causas de la neurosis
infantil?

5to paso del diseño operacionalizar las
variables. En el ejemplo, carácter y pautas de
conducta neurótica.

6to. Paso Muestreo.

Muestreo: seleccionar un grupo para poder
trabajar y extender el estudio a toda la
población.

Población: individuos que comparten las
mismas características en estudio. Es importante
determinar bien quienes componen la población de
trabajo.

Muestra: porción ó parte
representativa de la población total, tiene que guardar
las mismas características de homogeneidad ó
heterogeneidad que tenía la población
original.

Técnica
Probabilística

Son aquellas que garantizan que cada individuo de la
población tiene las mismas probabilidades de ser elegido
para formar parte de la muestra.

Existen 5 técnicas.

• De azar simple: se listan los individuos y se los
  numera, se sortean los que forman parte de la muestra. Cada
  vez que sale un individuo sorteado se vuelve a poner dentro
  del sorteo para que no varíe la probabilidad de ser
  seleccionado del resto. Si vuelve a salir la misma persona se
  descarta.

• Muestreo sistemático: se enumera la
  población y se establece una relación entre la
  muestra y el tamaño de la población.

Este muestreo no se puede utilizar cuando existe un
gradiente ascendente o descendente ó un ciclo o
sistematización se utiliza para análisis de
empresas de producción.

• Muestreo estratificado proporcional: se divide a la
  población en función de una variable de
  interés. Por ejemplo: UCES, carrera que cursan.
  Así la población queda dividida en estratos
  donde cada uno difiere del otro, pero los individuos de cada
  estrato son homogéneos de esa variable. Luego se hace
  una relación de N /n x 100.

El 10% de cada estrato se toma para formar parte de la
población. Para formar cada estrato saco por sorteo a los
miembros del grupo.

• Estratificado proporcional: se usa cuando los
  individuos que componen un estrato son lo suficientemente
  homogéneos que no justifica sacar una
  proporción sino que al obtener una pequeña
  porción representa a todo el estrato.

• Conglomerado: se utiliza cuando hay que cubrir
  grandes superficies, se selecciona para no cubrirla
  totalmente. Se divide en función de una variable de
  interés que va a ser homogénea respecto de la
  variable pero lo que compone cada conglomerado es distinto.
  Se sortea primero los conglomerados con los que voy a
  trabajar, surgen al azar. Se utiliza mucho en estudio s que
  se hacen en las ciudades.

Técnicas no
probabilística

Los individuos no tienen la misma probabilidad de ser
elegidos para la muestra. Se usan cuando se desconoce quienes son
todos los individuos de la población. La más
común es el muestreo ocasional, donde el investigador y la
muestra se cruzan. Ejemplo: encuesta en la calle.

Existe una variante que se suele utilizar para evitar la
subjetividad del investigador.

Tamaño de la muestra: da el tamaño
de la muestra representativa. El mismo depende del grado de error
que quiero tener.

7mo. Paso técnicas de recolección
de datos:

Dato: porción de información
almacenada en un medio indestructible o indeformable. Para que el
mismo sea válido tiene que tener un soporte ya que debe
ser comprobable de donde se obtuvo. No sirve le boca a
boca.

Existen tres tipos de datos:

• Primarios: se obtiene por el propio investigador a
  través de una observación directa de la
  realidad. Puede ser participativo o no, por medio de una
  encuesta ó de una entrevista ó del uso de las
  técnicas proyectivas.

• Secundarios: son aquellos que el autor recopila de
  otros investigadores, ó bien cuando realiza
  observaciones de la realidad a través de un
  instrumento (método de observación
  directa).

• Terciarios: datos que se toman de un autor que a su
  vez fueron tomados de otro autor.

Dato – Estructura tripartita:

• Unidad de análisis

• Variable

• Valor

El dato es el valor que resulta de medir una unidad de
análisis en una variable.

Ejemplo: variable Edad, Unidad de análisis el
individuo, dato 32 años.

Hay varias técnicas para la recolección de
datos:

• Entrevista

• Observación

• Encuesta

Observación

Desde el punto de vista de las técnicas de la
investigación social, la observación es un
procedimiento de recopilación de datos e
información, que consiste en utilizar los sentidos para
observar hechos y realidades sociales presentes y a la gente en
el contexto real en donde desarrolla normalmente sus
actividades.

Por lo tanto su funcionamiento está determinado
por la situación como su interpretación subjetiva y
las intenciones de los agentes. Por lo que la observación
se refiere entonces siempre, a un comportamiento dotado tanto de
un sentido subjetivo como de una significación social
objetiva.

Mediante la observación se intentan captar
aquellos aspectos más significativos de cara al
fenómeno o hecho a investigar para recopilar los datos que
se estiman pertinentes.

Clasificación de las
técnicas:

• Observación documental

• Análisis de documento

• Análisis de contenido

• Observación directa extensiva

• Encuesta por sondeos

• Observación directa intensiva

• Intervews

• Test y medición de actitudes

• Observación participante

Elementos de la
observación:

Precauciones que deben tomarse para realizar una
observación sistemática y
controlada.

• Utilizar la observación con un objetivo bien
  determinado dentro del proceso de investigación a
  realizar.

• Explicitar el marco teórico referencial que
  servirá para orientar la realización de las
  observaciones sobre el terreno.

• Tener una lista de guía o control (abierta)
  acerca de los aspectos que se pretender
  investigar.

• Determinar los instrumentos a utilizar para el
  registro de informaciones y datos.

• Realizar el trabajo de manera responsable y
  sistemática.

• Comprensión simpática para entender
  debidamente a otras personas.

• Localizar personas clave, puentes o introductores
  hacia el resto del grupo.

• Asegurar los medios de control para la validez y
  fiabilidad de los datos registrados.

Modalidades de la
observación

Según los medios
utilizados:

• Observación no estructurada ó
  asistemática: consiste en reconocer y anotar los
  hechos a partir de categorías o guías de
  observación poco estructuradas (minimamente hay que
  saber que se quiere observar y partir de ahí el
  observador tiene amplia libertad para esocger lo que estima
  relevante para la investigación). Debe darse un
  mínimo de estructuración.

• Observación estructurada ó
  sistemática: se debe establecer los objetivos de
  la observación, delimitar y definir el campo de
  observación en función de lo que se quiere
  estudiar, escoger los instrumentos a utilizar, registrar de
  forma precisa y responsable.

Según el papel o modo del
observador:

• No participante: consiste en la toma de
  contacto del observador con la comunidad a estudiar,
  permaneciendo ajeno a la situación que
  observa.

• Participante: participación directa
  del observador en cuanto asume uno ó más roles
  en la vida de la comunidad. A su vez éstas pueden ser:
  natural (el observador es parte de la comunidad) y artificial
  (el observador se integra en el grupo para realizar la
  investigación).

Según el número de
observadores:

• Individual

• Grupal o en equipo

Según el lugar donde se
realiza:

• Observaciones en la vida real (trabajo de
  campo)

• Observaciones de laboratorio

Instrumentos para realizar una observación
sistemática y controlada:

• El diario: escrito cotidianamente, relato de las
  experiencias vividas y de los hechos observados.

• El cuaderno de notas como soporte para la
  confección del diario.

• Los cuadros de trabajo de tipo
  estadísticos.

• Los mapas que ubican
  geográficamente.

• Los dispositivos mecánicos que proveen
  difamación objetiva y exacta de la realidad
  (cámara de fotos, filmadoras, etc.)

Ventajas de la técnica de
observación:

Se puede obtener información independientemente
del deseo de proporcionarla y de la capacidad y veracidad de las
personas que integran el grupo. Los hechos se estudian en lo
posible sin intermediarios con lo que se evitan posibles
distorsiones por parte de los informantes.

Dificultades y límites de la
observación:

• La ecuación personal, esto es, la
  proyección del observador sobre lo
  observado.

• Es necesario adquirir la capacidad de distinguir
  entre los hechos observados y la interpretación de los
  hechos; la posibilidad de hacer comprobaciones
  fácticas es muy limitada.

• Otra limitación es la posible influencia del
  observador sobre la situación que es motivo de
  investigación. En el caso de un grupo puede introducir
  una dinámica, provocando comportamientos
  atípicos, inhibiciones, etc.

• Existe además el peligro de hacer
  generalizaciones y extrapolaciones no válidas a partir
  de observaciones parciales o no representativas.

Validez y Confiabilidad del dato conceptos
importantes en una observación.

Validez: el dato que se mide es
válido puesto que tiene coherencia entre el marco
teórico y lo que se obtiene del campo. Lo que se define
conceptualmente tiene que ser compatible con la
muestra.

Confiabilidad: en la medida que se
aplica un instrumento y se obtiene el mismo resultado el dato es
confiable.

Entrevista

Funciones:

• Obtener información de individuos o
  grupos.

• Facilitar información

• Influir sobre ciertos aspectos de la conducta o
  ejercer un efecto terapéutico.

Modalidades de la entrevista.

• Estructura ó formal: se realiza sobre la base
  de un formulario previamente preparado y estrictamente
  normalizado, a través de una lista de preguntas
  establecidas con anterioridad. En el cuestionario se anotan
  las respuestas, en unos casos de manera textual y en otros en
  forma codificada.

• No estructurada: deja mayor libertad a la iniciativa
  de la persona entrevistada y al encuestador. Se trata en
  general de preguntas abiertas que son respondidas dentro de
  una conversación, teniendo como característica
  principal la ausencia de una estandarización formal.
  Existen tres modalidades:

• Entrevista focalizada: el encuestador tiene una
  lista de cuestiones a realizar derivadas del problema general
  que quiere estudiar. Se necesita agudeza y habilidad de parte
  del encuestador para saber buscar aquello que quiere ser
  conocido, focalizando el interrogatorio en torno a cuestiones
  precisas y alentando al entrevistado para que
  hable.

• Entrevista clínica: difiere de la anterior en
  su orientación – enfoque. No se trata de analizar la
  experiencia que han tenido varias personas, sino de estudiar
  sus motivaciones y sentimientos.

• Entrevista no dirigida: el informante tiene completa
  libertad para expresar sus opiniones, el encuestador tiene
  que animarlo a hablar de un determinado tema y
  orientarlo.

La decisión de utilizar una entrevista
estructurada de una no estructurada depende del tipo y
carácter de investigación. Las entrevistas no
estructuradas son más apropiadas para estudiar el cuadro
de referencia de una persona y la intensidad de sus sentimientos
y presenta dos ventajas muy importantes:

• No es sensible a la diferencia de lenguaje entre
  investigador y entrevistado.

• Puede realizarse una investigación sin
  necesidad de tener un conocimiento previo del nivel del
  entrevistado.

Preparación de la
entrevista

• Presentación del encuestador

• Concertar la entrevista por anticipado

• Conocimiento previo del campo

• Contacto previo con líderes

• Selección del lugar para celebrar la
  entrevista

• Aspecto personal del encuestador

• Preparación específica (capacidad de
  comunicación, aptitud para captar la situación
  de los otros, búsqueda mayor objetividad)

Principios directivos de la
entrevista