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Fuentes
En la elaboración de estas transparencias se han empleado principalmente los siguientes libros:
Visión por Computador: Javier González Jiménez , Ed Paraninfo
Visión por Computador. Fundamentos y Métodos: Arturo de la Escalera, Ed Prentice Hall
Industrial Image Processing. Visualk Quality Control in Manufacturing. C. Demant, Streicher-Abel, Waszkewitz Ed Springer
Digital Image Processing. Concepts Algorithms and Scientific Applications (4ª edición). Bernd Jähne. Ed Springer
Han colaborado en la elaboración de estos textos con sus apuntes y resultados:
José Antonio Cancelas Caso
Ignacio Álvarez García
Rafael Corsino González de Los Reyes
Alfonso Fernández de Lera
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Información en internet
En la siguiente página se encuentra un macro-curso, a veces con temas repetidos, aún incompleto pero muy amplio y variado. De sus enlaces se han extraído muchas figuras.
CVonline: The Evolving, Distributed, Non-Proprietary, On-Line Compendium of Computer Vision http://www.dai.ed.ac.uk/CVonline/
Contiene enlaces a muchos otros cursos que pueden aparecer repetidos en diversos temas.
Light Measurement handbook http://www.intl-light.com/handbook/ch01.html
The Imaging Source: http://www.theimagingsource.com/
Geometric Framework for Vision I: http://www.dai.ed.ac.uk/CVonline/LOCAL_COPIES/EPSRC_SSAZ/epsrc_ssaz.html
Matlab (6.1) , en su toolbox de Image Processing además de ofrecer ayuda acerca de las funciones que contiene explica conceptos de procesamiento de imágenes
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¿Qué es la VC?
Conjunto de técnicas para obtener información útil de una o varias imágenes por medio de un dispositivo electrónico programable
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Disciplinas afines
PROCESAMIENTO DE IMAGEN
Transformación de una imagen en otra
Objetivo: Calidad de la imagen
VISION POR COMPUTADOR
Extracción de características de una imagen
Objetivo: Información contenida en la imagen
VISION ARTIFICIAL
Aplicación de la VC a la industria
Objetivo: Control de un sistema automático usando información visual
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Tecnología Multidisciplinar
Mecánica
Luminotécnica
Ingeniería Industrial
Optica
Procesamiento de señal
Ingeniería de Software
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Pasos en un proyecto de VC
Adquisición de imagen
Preprocesamiento
Detección de contornos
Segmentación
Extracción de características
Reconocimiento y localización de objetos
Interpretación de la escena
Actuación en función de la interpretación
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Indice General
Introducción
Ejemplos
Concepto de imagen
Equipamiento para VC
Iluminación
Opticas
Cámaras
Procesadores
Software
Sistemas Integrados
Modelo de la cámara
Relaciones entre pixels
Dominios de tratamiento de la imagen.
Preprocesamiento
Transformada de brillo
Suavizamiento
Detectores de contorno
Segmentación dirigida a los contornos
Segmentación dirigida a las regiones
Extracción de descriptores
Ejemplo de aplicación
Visión 3D
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Ventajas e inconvenientes
Versátil
Barata
Información múltiple
Sin contacto
Unica alternativa
Similar humano
Seguridad
Inspección uniforme
Inpección completa
Incipiente
Cara
Respuesta lenta
Solo escenas simples
Entornos restringidos
Iluminación crítica
9
Aplicaciones
Control de calidad
Clasificación
Medición
Guiado de móviles
Control remoto
Diagnosis
OCR
Reconocimiento
Industria
Medicina
Cine y televisión
Seguridad
Aplicaciones militares
Cartografía
Astronomía
Meteorología
10
Mercado de la visión industrial
Fuente: Frost & Sullivan
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La luz
R. electromagnética
Longitud de onda
Propagación rectilínea
Reflexión
Refracción
Interferencia
12
La luz y el color
Color Longitud de onda (nm)
Rojo 760-630
Naranja 630-590
Amarillo 590-560
Verde 560-490
Azul 490-440
Indigo 440-420
Violet 420-380
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