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Diseño del instrumento de recolección de datos





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TÉCNICAS DE RECOLECCIÓN DE DATOS Las técnicas de recolección de datos se definen como el conjunto de procedimientos y herramientas para recoger, validar y analizar la información necesaria que permita lograr los objetivos de la investigación.

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INSTRUMENTOS DE RECOLECCIÓN DE DATOS Un instrumento de recolección de datos es cualquier recurso de que se vale el investigador para acercarse a los fenómenos y extraer de ellos información. Existen múltiples y diferentes instrumentos útiles para la recolección de datos y para ser usados en todo tipo de investigaciones, ya sean cualitativas, cuantitativas o mixtas.

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REQUISITOS DE LOS INSTRUMENTOS DE RECOLECCIÓN DE DATOS Todo instrumento usado en la recolección de datos en una investigación científica debe poseer tres requisitos: Sin alguna de las tres condiciones, el instrumento no será útil, los resultados no serán legítimos y la investigación deberá ser rechazada.

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TECNICAS DE RECOLECCIÓN DE DATOS FUENTES PRIMARIAS: Observación Directa Experimentos Encuestas Focus Groups Entrevistas Cuestionarios Test Fotografía FUENTES SECUNDARIAS: Bibliotecas (Libros, Revistas) Documentos (actas, cartas, películas, diarios, periódicos) Datos estadísticos Censos Expedientes

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LA ENCUESTA La encuesta es la técnica representante más destacada del método cuantitativo. Consiste en una investigación realizada sobre una muestra de sujetos, representativa de un colectivo más amplio, que se lleva a cabo en el contexto de la vida cotidiana, utilizando procedimientos estandarizados de interrogación con el fin de conseguir mediciones cuantitativas sobre una gran cantidad de características objetivas y subjetivas de la población.

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VENTAJAS Técnica de mayor utilización que permite obtener información de casi cualquier tipo de población. Estandarización, se harán las mismas preguntas a todos los elementos de la muestra apoyándonos en el cuestionario. Permite obtener información sobre hechos pasados de los encuestados. Gran capacidad para estandarizar datos, lo que permite su tratamiento informático y el análisis estadístico. Rapidez, en poco tiempo se puede reunir gran cantidad de información.

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DESVENTAJAS No permite analizar con profundidad temas complejos (recurrir a grupos de discusión). Dificultades para establecer relaciones causales. No toma en cuenta los factores contextuales que pueden interferir en las respuestas del sujeto.

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REPRESENTATIVIDAD ESTADÍSTICA Una encuesta puede ser : Estadísticamente Representativa (ER) o Estadísticamente no Representativa.

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En el primer caso (ER), la muestra representa estadísticamente las respuestas del total, por lo que los resultados se pueden extrapolar y generalizar. En el segundo caso, la muestra no representa a las respuestas del total; razón por la cual sólo son validas para ese determinado grupo de encuestados. REPRESENTATIVIDAD ESTADÍSTICA

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REPRESENTATIVIDAD ESTADÍSTICA Las encuestas ER se utilizan en investigaciones de enfoque cuantitativo; sirven para precisar, medir y cuantificar opiniones u otras variables. Las encuestas no representativas sirven para detectar posibles tendencias, profundizar ideas o recoger opiniones de grupos específicos de interés.

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La condición de representatividad de una encuesta depende, fundamentalmente, de dos factores: Tamaño muestral (cantidad de encuestas aplicadas) y la Selección de la muestra ( método de elección de los encuestados) REPRESENTATIVIDAD ESTADÍSTICA

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TAMAÑO MUESTRAL En las encuestas (ER) el tamaño muestral está dado según teoría de probabilidades. Depende del tamaño de la población (total), del porcentaje de error máximo aceptable y del nivel de confianza. En las encuestas estadísticamente no representativas el tamaño muestral no está determinado. La representatividad de una muestra no tiene que ver con el tamaño de esta, sino con la capacidad de reproducir a pequeña escala las características de la población.