Maestría en estadística e investigación económica social



Datos generales de la carrera

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Introducción

El objetivo fundamental de la Maestria en Estadistica e Investigacion Socioeconomica "MEIS" es formar especialistas en "Estadistica y Matematica Aplicada" para el fortalecimiento del desarrollo de la "Investigación Científica Cualitativa y Cuantitativa", profesionales especialistas que generen aportes en la solución de la problemática económica y social de las empresas, y del Estado en general. Es decir, complementar los conocimientos de los diversos profesionales en el desarrollo de la investigacion cientifica, y en este caso particular de la investigación socieconomica. En esta iniciación es necesario nombrar las 20 asignaturas generadas por los objetivos enlazados por los demás elementos de la Metodologia de la Investigacion Cientifica, y de esta manera nos formemos una idea de las características del Marco Teorico, los fundamentos de la Maestria y los demás elementos del desarrollo curricular. Las primeras cuatro asignaturas son de nivelación sobre los conocimientos minimos sobre el algebra de proposiciones y del algebra de conjuntos y estructuras numéricas. Funciones y limites es un curso de nivelación de precalculo, la tercer asignatura contiene elementos minimos de bases de datos generadas por encuestas y sus respectivos análisis de estadística descriptiva con aplicaciones de paquetes estadísticos y matematicos que se cubren formalmente en la cuarta asignatura.

Observamos cuatro grupos de asignaturas, el grupo de asignaturas ligadas a la matematica (1, 2, 4, 5, 6, 11), el grupo de asignaturas de Estadistica (3 , 4, 8, 10, 15, 16), El grupo de asignaturas de Economia, demografía, econometría, calculo actuarial y de seguros (7, 10, 12, 13, 14, 16), finalmente el grupo de asignaturas ligadas a la Investigacion Cientifica Aplicada (17, 18, 19, 20), en donde se aborda modelos de econometría cualitativa en investigaciones de la salud (los problemas del mal aliento, la mortalidad materna y de educación). Estas asignaturas son generadas por los objetivos específicos del presente plan de estudios de la MEIS. Es decir se requiere de cierta base matematica aplicada y estadística aplicada para el entendimiento de las areas de la matematica aplicada en modelos de toma de decisiones deterministas o estocasticos: Modelos en Economia, Finanzas, politologia, Modelos Cualitativos y Cuantitativos en las Ciencias Sociales, modelos ligados a la investigación científica y a la toma de decisiones.

La " MAESTRIA EN ESTADISTICA E INVESTIGACION SOCIOECONOMICA "MEIS" es una alternativa educativa que busca fortalecer las debilidades del análisis en las ciencias sociales en las aéreas de la investigación cuantitativa y cualitativa con modelos econométricos, de optimización económica y social con aplicaciones del análisis de series de tiempo, incluyendo "modelos demográficos aplicados" , "modelos contables" , "modelos macroeconómicos y microeconómicos", y "Modelos dinamicos sociales". La base matematica se estructura con el algebra de proposiciones y de Conjuntos y de sistemas numéricos, seguido del algebra de polinomios y funciones, algebra lineal hasta formalizar el calculo difrerencial e integral en varias variables con aplicaciones de la programación clásica, con los complementos de los sistemas dinamicos (ecuaciones diferenciales y ecuaciones en diferencia finita), programación lineal o no lineal, optimización y teoría de juegos. Tales conocimientos previos se van aplicando con los conceptos de la Estadistica, la econometría y sus aplicaciones a los procesos de investigación cientifica. Seguidamente se hacen las introducciones de la microeconomía y macroeconomia , Econometria, demografia y sus aplicaciones a la investigación cualitativa y cuantitativa posterior a los conceptos y metodologia de la investigación cientifica.

La vision del egresado de la Maestria en Estadistica E Investigacion Socioeconomica es hacia el fortalecimiento de sus procesos de toma de decisiones respaldado por la investigación, la estadística y la matematica aplicada respaldada por software matematicos y estadisticos en procesos de enseñanza aprendizaje respaldados por las TICs, con la incorporacion de videos y en particular videos YOUTUBE en todas sus asignaturas como una herramienta de fortalecimiento de procesos enseñanza aprendizaje, con la incorporación de plataformas educativos en la educación a distancia virtual, con una nueva visión de servicio, eficiencia y capacidad para tomar decisiones en el complejo y exigente mundo de los sistemas de producción, administración y negocios en escenarios de la globalizacion.

El CIMES (Centro de Investigaciones Matematicas Economicas y Sociales) e IICES (Instituto de Investigacion Cientifica y Educacion Superior) estan comprometidos en la preparación de una nueva generación de profesionales que asimilen las herramientas matematicas y estadísticas como fuentes que facilitan el entendimiento de la investigación cientifica, hacia una nueva generacion de profesionales entrenados a resolver problemas y conflictos mediante los procesos de investigación y que tales profesionales sean capaces de enfrentar los desafíos de la nueva situacion globalizante en los retos de la competitividad, a través del manejo del conocimiento y la tecnología como base para la innovación científica.

Es importante destacar que las actuales maestrias que se desarrollan en Honduras son débiles en las aplicaciones de las herramientas matematicas y estadística y por lo tanto débiles en la comprensión de la investigación científica en la solución de los diversos problemas de un Estado y sus componentes publico y privado, en la búsqueda de la eficiencia productiva hacia mejores niveles competitivos, aunque se sabe que la burocracia nunca va a ser eficiente ahí existen profesionales graduados fuera de Honduras que pueden lograr a nivel personal esas exigencias formales que requieren las investigaciones científicas.

Las herramientas de los modelos de toma de decisiones han tenido una amplia gama de aplicaciones en diversas situaciones dentro de diversas áreas de las empresas privadas y publicas. En la toma consciente de decisiones se considera la experiencia del director gerente y sus asesores combinados con la información desprendida de la experiencia fortalecida por las actividades de la investigación científica, ambas combinaciones (la experiencia más el método científico) generan pronósticos o predicciones que pueden llevar a los directores gerentes, directores y el resto de profesionales a tomar mejores decisiones en la solución de los diversos problemas nacionales.

En base a lo antes comentado se ha estructurado el presente plan de estudios, considerando como objetivo central la formación de profesionales competentes y creativos en la solucion de problemas de la empresa privada o publica en escenarios generados por la globalización y en este sentido se presentan cuatro partes a saber:

En la tercera parte presentamos el marco teorico, asi en la cuarta parte presentamos la justificacion de la carrera y para esta seccion es importante comentar que la matematica se puede enseñar como un juego respaldado por software especializados para el fortalecimiento del proceso enseñanza aprendizaje, lo mismo podemos decir de la estadistica y de las otras materias ligadas a numeros. En la quinta parte presentamos la fundamentacion del plan de estudios de la Maestria. En la parte sexta presentamos la estructura del plan de estudios. Para finalizar en la parte VII presentamos la administracion del plan de estudios y la bibliografia en la parte VIII

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Marco teórico[1]

Los modelos de toma de decisiones son generados por métodos de investigación científica que son compatibles con la estadística aplicada y a su vez esta requiere para su mejor entendimiento de las herramientas matematicas. Existen importantes aportes teoricos generados por las ciencias administrativas contables económicas sociales en materia de estadística y comportamiento organizacional, asi por ejemplo James March[2]y Herbert Simon[3]a finales de la década de 1950 plantearon cientos de proporciones acerca de los patrones de conducta, sobre todo con relación a la comunicación en las organizaciones. Su influencia en el desarrollo de la teoría administrativa posterior ha sido importantísima y permanente, para investigar en forma científica. Los procesos de enseñanza aprendizaje de las TICs deben de compatibilizar y construir sistemas de información respaldados en modelos estadísticos econométricos y de investigación de operaciones que apoyen a la toma de decisiones en la institución como un proceso condicionado tanto en la empresa publica y privada en donde se manifiestan conflictos por luchas burocráticas, y cuyos líderes por medio de la investigación científica deberán resolver hacia el mejoramiento de la eficiencia en la búsqueda del bienestar social de la empresa y su entorno

La toma de decisiones mediante modelos econométricos y de investigación de operaciones puede no ser un proceso simple, y se encuentra condicionado por variables metas o variables control, variables cuantitativas y variables cualitativas ordenadas de acuerdo a la experiencia del agente decisor, alternativas entre conflictos y marcos de referencia propios de quién toma las decisiones (datos cualitativos de acuerdo a las preferencias del investigador. Los requerimientos de información o requerimientos para estructurar una base de datos que permita el diseño, construccion y aplicación del modelo de toma de decisiones varían de acuerdo al tipo de investigación cualitativa y cuantitativa. Amplificamos lo antes comentado en base a los modelos econometricos cualitativos estructurados en base a ordenamientos subjetivos del investigador[4]Las decisiones que se toman en condiciones de riesgo se resuelven con las aplicaciones de la teoria de juegos con los aportes iniciales de John Von Newmann y Oskar Morgenstern propusieron el concepto de Utilidad Esperada donde los individuos toman sus decisiones de acuerdo a un valor numérico asociado a la satisfacción que le reportan los diferentes resultados. De esta forma una persona racional escoge en condiciones de riesgo aquella que maximiza su utilidad esperada que es el valor esperado de las utilidades de cada una de los resultados posibles de cada elección. En esta perpectiva el marco teorico se plantea en 1944 con los aportes de Von Neumann y Morgenstein en su publicacion "The Theory o f Games and Economic Behaviour", un libro donde se combinan los conceptos y las técnicas del cálculo de las probabilidades con la teoría económica; el factor de la incertidumbre se incorporó a la teoría de la utilidad a través de la identificación de la utilidad con la recompensa en un juego de azar; de esta forma, fue posible un tratamiento estadístico aceptable de la competencia bajo condiciones de incertidumbre. La teoría de juegos se constituye en una herramienta de análisis en la solución de conflictos humanos creados por interese particulares. Por ejemplo, en un Estado en crisis económica y social, crisis generada por los excesos extremos de divisas en un comercio internacional bastante injusto podemos aplicar la teoría de juegos en la construcción de matrices de concertación social que generan distribuciones de la divisa en conflicto y mediante la econometría y la programación lineal[5]y programación no lineal (Metodos de optimización) podemos encontrar asignaciones de las divisas a las importaciones de manera endógena dentro de escenarios de concertación evitando asi decisiones tipo dictadura por parte del agente decisior del Estado, pero es importante conocer el origen de tales conceptos derivados de la teoría de la utilidad y la teoría de las probabilidades, po ejemplo en 1950, Abraham Wald, en su libro titulado Statistical Decision Functions, presentó un análisis muy bien desarrollado sobre ese tema. Gradualmente volvió a surgir un interés por el enfoque bayesiano; ese interés culminó en varias obras publicadas por dos hombres geniales : Howard Raiffa y Robert Schlaifer. Applied statistical decision theory Originalmente publicado en Boston: Division of Research, Graduate School of Business Administration, Harvard University, 1961. La posibilidad de que la teoría estadística de las decisiones se convierta en unas buenas matemáticas aplicadas o no, depende de su capacidad para ser utilizada como una colección de instrumentos que proporcionen una clara percepción para la solución de los problemas reales. La humanidad siempre afronta problemas en condiciones de incertidumbre; la teoría de las decisiones generadas por procesos de investigación cientifica, desempeñará un papel importante para resolver diversos problemas hacia la búsqueda de la eficiencia productiva, competitividad hacia mejores niveles de bienestar social. Los principales aportes en los modelos de decisiones respaldadas por procesos de investigación se destacan Douglass C. North, premio Nobel de Ciencias Económicas en 1993 por la aplicación de teorías económicas para la explicación de cambios institucionales. John C. Harsanyi, premio Nobel de Ciencias Económicas en 1994 por sus análisis sobre el equilibrio en la teoría de juegos no cooperativos. John F. Nash, premio Nobel de Ciencias Económicas en 1994 por sus análisis sobre el equilibrio en la teoría de juegos no cooperativos. Reinhard Selten, premio Nobel de Ciencias Económicas en 1994 por sus análisis sobre el equilibrio en la teoría de juegos no cooperativos. La teoria microeconomica y macroeconomica, la teoria de la administracion de empresas y la politoloigia se enriquecen con las aplicaciones de la teoria de juegos. Respecto a la Econometria[6]como una herramienta para el analisis de pronosticos en modelos de toma de decisiones, diremos que el término "Econometría" fue acuñado en 1930 para dar nombre a una sociedad científica "la Econometric Society" integrada por partidarios de la aplicación de métodos cuantitativos a la Economía, que crean la revista Econométrica como vehículo de investigaciones teóricas y aplicadas que, a medio plazo, proporcionaron los fundamentos del cuerpo metodológico de la actual Econometría. Desde un punto de vista etimológico el término proviene de economía y medida, evidenciando la vocación cuantitativa del naciente campo científico.

Los métodos econométricos son muy utilizados en la actualidad por el Estado y la empresa. Básicamente la econometría se utiliza en la investigación de mercados en los pronósticos de la demanda (comportamiento futuro del consumidor), en los pronósticos de la oferta (comportamiento futuro de la competencia) y en los análisis del equilibrio del mercado en donde la oferta se iguala a la demanda para encontrar sistemas de precios que permitan los mejores cursos de acción en diferentes estados de la naturaleza. En los análisis de la mercadotecnia se utilizan variables cualitativas ligadas a los gustos y preferencias del consumidor, y en las preferencias de la competencia ligada al control de calidad total, sin embargo las variables cualitativas se pueden cuantificar[7]Además en los análisis de las preferencias se aplican también los modelos econométricos en variables ficticias o variables enteras positivas como formas de ordenamiento de las preferencias. Se analiza el comportamiento subjetivo de la competencia y similarmente de los consumidores. Los aspectos cuantitativos involucran análisis demográficos o modelos que estudian el comportamiento de la población respecto a la microeconomia y macroeconomia. Tambien la econometria se aplica a la contabilidad en analisis de serie de tiempos y entre la interrelacion de las diversas cuentas que genera los estados contables[8]Respecto a los modelos contables la matemática aplicada a las ciencias administrativas, económicas, sociales, y financieras está orientada a fortalecer los conocimientos de los profesionales que se interesan en resolver problemas en las empresas mediante la construcción y modelos de toma de decisiones gerenciales, profesionales de la investigación del area administrativa y de gerencia interesados en elaborar sus propios modelos de decisiones gerenciales o realizar sus propios aportes científicos. El conjunto de métodos de investigación apropiados al quehacer de las diversas áreas de las ciencias administrativas y sociales ha evolucionado en base las actuales tecnologías de información y comunicación respaldada con el uso de software matemático, estadístico econométrico, financiero y de optimización.

En los mercados financieros se analiza en subsustema financiero de seguros con los métodos actuariales para el calculo de la prima, modelos econométricos el comportamiento del crédito[9]la oferta monetaria, la demanda monetaria, el comportamiento del cuasidinero y en general el comportamiento de los mercados de dinero, mercados de capitales ligado a las acciones, bonos y otros productos financieros[10]Para el análisis de las medidas y políticas monetarias del Banco Central de Honduras y su impacto en la oferta monetaria, demanda monetaria y en particular los análisis de la inflación.

El diseño de estrategias se refiere a las aplicaciones de la econometría, programacion lineal y teoria de juegos en los cursos de acción o estrategias de la empresa en los diferentes estados de la naturaleza[11]En la mayoría de las ocasiones el fin de estos modelos y en particular la econometria en la Empresa publica o privada suele ser la predicción, siendo las técnicas más utilizadas la regresión y ajuste de tendencias, en esta situación se refieren a modelos que involucran la variable tiempo en sus análisis, se aplica el método de los mínimos cuadrados y los análisis de la función de probabilidad F (FISHER) , la T (t estudiante) y la chi cuadrado, todos ellos involucrados en el análisis del error entre la teoría y la realidad. Tales modelos de prediccion se enriquecen con los métodos ARIMA "Modelos Autorregresivos Integrados y Promedios Móviles.

Los modelos ARCH son un aporte a las ciencias económicas y administrativas de Robert F. Engle (1942- ), economista estadounidense y coganador del Premio Nobel de Economía de 2003. ARCH (heteroscedasticidad condicional autorregresiva), que para predecir la volatilidad futura se apoya en patrones de variación conocidos. Los modelos ARCH, en versiones especializadas, se aplican hoy con profusión (gran extensión) en el mundo de la banca y las finanzas para determinar el precio de acciones y la evaluación de los riesgos implícitos en las diferentes modalidades de inversión. A Engle se le reconoce el haber desarrollado métodos estadísticos empleados por economistas y analistas financieros para el registro y seguimiento de datos económicos complejos, integrando variables volátiles. Los modelos económicos derivados de las innovaciones de Engle se consideran hoy esenciales para pronosticar tendencias económicas y determinar los precios y riesgos asociados a acciones y otros activos. Durante la década de 1980 Engle se dedicó a perfeccionar el método conocido como análisis de series de tiempo, aplicado por los economistas para el seguimiento y estudio de un conjunto de variables económicas a lo largo del tiempo. Concretamente, se ocupó del problema de la volatilidad (inestabilidad en los precios de los productos financieros de los mercados de dinero y de capitales). Las técnicas estadísticas por entonces al uso trataban las variables volátiles como los precios de las acciones, como constantes, por mucho que estas variables fluctúen con frecuencia diarias o semanales. Engle compartió el Premio Nobel de 2003 con el economista británico Clive W.J. Granger, (1934- ) su antiguo colega en la Universidad de California. Granger fue reconocido por su propia labor de tratamiento de variables en análisis de series de tiempo. Granger se graduó de doctor en estadística en la Universidad de Nottingham (Inglaterra), La mayor parte de su carrera la pasó en la Universidad de California, en San Diego. Allí hizo aportaciones esenciales a la herramienta analítica conocida como análisis de series de tiempo, empleada por los economistas para trazar, estudiar y predecir tendencias económicas a lo largo del tiempo.

George Dantzig (1914-2005) puede ser considerado el padre de la programación lineal, porque él es el inventor del metodo simplex[12]el primer algoritmo para resolver programas lineales de maximizacion de los beneficios o la minimizacion de costos ambos casos sujetos a restricciones de la empresa. Asi la programación lineal ha ido tomando fuerza desde que fue empleado en la segunda guerra mundial en donde se uso para planificar los gastos y los retornos, a fin de reducir los costos al ejército y aumentar las pérdidas del enemigo. Este modelo matemático se mantuvo en secreto hasta 1947, desde entonces muchas si no es que todas las empresas manejan la programación lineal, esta utiliza un modelo matemático para describir el problema y plasmarlo à ¥n forma de ecuaciones lineales optimizando (minimizando o maximizando) la función objetivo sujeta a restricciones.

Una proporción muy grande de los programas científicos en computadoras está dedicada al uso de la programación lineal. Del mismo modo, la programación lineal es muy usada en la microeconomía y la administración de empresas, ya sea para aumentar al máximo los ingresos o reducir al mínimo los costos de un sistema de producción.

La programación lineal combinada con la teoria de juegos es en realidad una técnica muy eficiente, y es de gran utilidad para la resolución de conflictos entre los objetivos particulares que se pueden presentar en los departamentos de una organización ya sea de manufactura o de servicios todo esto para alcanzar el objetivo organizacional. Si las empresas por alguna razón no emplean esta técnica la resolución de algunos de sus problemas serian muy tediosos y/o cada vez más difíciles al momento de tratar de encontrar una solución adecuada, también se tiene que verificar que estas posibles soluciones no puedan ser afectadas por las restricciones que el problema conlleva.

Los modelos de teoria de juegos en condiciones de incertidumbre permiten la solucion de conflictos, existen los juegos en los procesos de toma de decisiones con modelos dinamicos que permiten observar el movimiento de la empresa hacia su estabilidad con aumentos en los niveles de rentabilidad. Los modelos en condiciones de certeza sobresalen los modelos de optimizacion para la empresa, Tambien en condiciones de incertidumbre se generan modelos econometricos con aplicaciones de los juegos.

El término "investigación", significa buscar, realizar actividades intelectuales con el objetivo de acumular conocimientos verdaderos empíricamente comprobables sobre una determinada materia o universo. Todo ser humano tiene tendencias a la investigación en sus diversas actividades de la vida diaria. Sin embargo no todos los conocimientos se clasifican dentro del mundo científico. Dichos conocimientos son aquellos acumulados en el desarrollo de la inteligencia humana en la explicación de fenómenos naturales y sociales, y en este sentido existen miles de documentos que son objeto de referencia de la indagación y el debate de la comunidad científica en cualquiera de sus innumerables especializaciones. Se trata, pues, de un conocimiento moldeado por métodos inductivos y deductivos con técnicas metodológicas que han permitido la consolidación de la ciencia a través del tiempo. El conocimiento común versus el conocimiento científico a través de los siglos ha generado su propia dinámica inductiva deductiva, y al surgir los análisis especializados, sistemáticos y la reflexión de lo conocido, el conocimiento común se moldea y se aproxima al conocimiento científico. Se genera un conocimiento acumulado producto de la experiencia de los otros, de los antecesores, por ejemplo en la evolución del pensamiento científico tenemos que el conocimiento de Nicolás Copérnico਱473-1543), astrónomo polaco, conocido por su teoría según la cual el Sol se encontraba en el centro del Universo y la Tierra, que giraba una vez al día sobre su eje, completaba cada año una vuelta alrededor de él. Este sistema recibió el nombre de heliocéntrico o centrado en el Sol. Después de la muerte de Copérnico en 1543à  existieron muy pocos seguidores de su modelo de comportamiento de los planetas y del sol que contradecían la dinámica perfecta del pensamiento del momento liderada por la iglesia que castigaba con la pena de muerte a quienes se atrevían a pensar que el sol era el centro del universo y que los demás planetas giraban a su alrededor. Despues de Copernico tenemos a Tycho Brahe[13](1546-1601), astrónomo danés que realizó numerosas mediciones de los planetas del Sistema Solar y de más de 700 estrellas. La base de datos de Brahe acumulada superaba a todo el conjunto de estudiosos de la astronomía, hasta la invención del telescopio, a principios del siglo XVII. Los aportes de Copernico mas los datos de Brahe le permiten a Johanes Kepler (ex alumno de Brahe) entre 1600 y 1601, la formulación de sus tres leyes sobre el movimiento de los planetas.

Galileo Galilei (1564-1642),দiacute;sico๠astrónomo italiano es considerado el padre de la ciencia y junto con Johannes Kepler, facilitaron la obra del físico inglés Isaac Newton, sobre la extension macro de la teoria de la gravedad, ya descubierta por Galileo a nivel particular en la Tierra[14]etcetera. Laࣵlminaciónथॳos esfuerzos fue la formulación de la ley de la gravitación universal del macrocosmos, expuesta en 1687 por el matemático y físico británico Isaac Newton en su obra "Philosophiae naturalis principia mathematica" (Principios matemáticos de la filosofía natural), en esta obra se presenta el calculo diferencial e integral por primera vez. Casi al mismo tiempo, la invención del cálculo infinitesimal por parte de Newton y del filósofo y matemático alemán Gottfried Wilhelm Leibniz[15]sentó las bases de la ciencia y las matemáticas actuales.

Losथscubrimientosࣩentíficos de Newton y el sistema filosófico del matemático y filósofo francés René Descartes[16]con su sistema cartesiano genero que la geometría plana de Euclides (300 años antes de Cristo) pasara a la geometría analítica. Este ejemplo muestra como el conocimiento cientifico evoluciona en el tiempo en base a la acumulacion de conceptos verdaderos empiricamente comprobables. A nivel de las ciencias sociales tenemos que laà°²imeraथfinición de sociología fue propuesta por el filósofo francés Auguste Comte, en su obra "seis volúmenes del Curso de filosofía positiva" publicada entre 1830 y 1842, fueron determinantes para la formación de la sociología como disciplina científica. En 1838, Comte acuñó este término para describir su concepto de una nueva ciencia que descubriría unas leyes para la sociedad parecidas a las de la naturaleza, aplicando los mismos métodos de investigación que las ciencias físicas. El filósofo británico Herbert Spencer adoptó el término y continuó el trabajo de Comte. En las ciencias sociales los aportes ya estan dados[17]y, por tanto, se ha de buscar su ampliación y extensión hacia nuevos descubrimientos por ejemplo el Teorema de Prebisch Uribe y LLopis[18]aplicable en modelos de planificación económica en el corto plazo resuelve problemas de conflicto por medio de la teoría de juegos en lo relacionado a la distribución de la divisa de manera endógena que genera importaciones endógenas hacia la producción y del empleo[19]en escenarios de matrices de concertación social. Se incluyen los los aportes científicos en modelos en las áreas del crédito agropecuario y las finanzas rurales en lo relacionado al teorema generalizado de Baumol[20]presenta situaciones sobre el fenómeno migratorio del campo a la ciudad[21]

Los conocimientos, generados por la investigación conducida bajo parámetros científicos, se unen a otros existentes como punto de partida, bien como aporte original o como aceptación o rechazo de hipótesis. Cualquiera que sea, la búsqueda de la solución de algún problema teórico o práctico motiva al investigador en la búsqueda del conocimiento verdadero por medio de la lógica matemática o lógica formal. Esta solución verdadera comprobada se convierte en un nuevo conocimiento, que se mantiene en tanto no surjan contradicciones de acuerdo a criterios teóricos y metodológicos aceptados por la comunidad científica.

La matemática aplicada a las ciencias sociales esta orientada a fortalecer los conocimientos de los profesionales que se interesan en resolver problemas en las empresas mediante la construcción y modelos de toma de decisiones gerenciales[22]profesionales de la investigación en general interesados en elaborar documentos o libros científicos que presentan soluciones a problemas diversos, profesionales interesados en el desarrollo de la macroeconomía y las finanzas con aportes en modelos de toma de decisiones del área económica, Profesionales interesados en fortalecer sus conocimientos en la matemática aplicada a la economía o profesionales interesados en el desarrollo y aplicaciones de la estadística superior en las aplicaciones diversas de las ciencias sociales. El conjunto de métodos de investigación apropiados al quehacer de las diversas áreas de las ciencias sociales ha evolucionado a ser una especialización al servicio especifico en la economía, administración, contaduría, demografía, politología y finanzas en el propósito de la investigación', lo cual enriqueció estas diversas áreas de las ciencias sociales.

Acerca de la demanda potencial del mercado de la Educacion Superior específicamente en Estadistica e Investigacion y de la escasa oferta educativa en investigación cientifica, el Diseño Curricular de la MIES (Maestria en Investigacion Economica y Social)[23] se menciona que "En el 2009, se llevaron a cabo entrevistas con informantes claves de la UNAH (Universidad Nacional Autonoma de Honduras), UNITEC (Universidad Tecnologica Centroamericana) y la UPNFM (Universidad Pedagogica Nacional Francisco Morazan), y también se efectuó la revisión de fuentes secundarias relativas a la Educación Superior en Honduras y se encontró que, los postgrados y los diplomas académicos de postgrado que contemplan elementos de formación de investigadores son escasos al nivel nacional. Docentes, investigadores y altos funcionarios de las universidades, coinciden en afirmar la modesta preparación de los investigadores científicos y lamentan la falta de oferta Plan de Estudios de la Maestría en Metodologías de Investigación Económica y Social[24]formativa para investigadores y docentes. Se considera a la Universidad Nacional Autónoma de Honduras, como la mejor opción para el desarrollo de la Maestria promovido por apoyo externo. Una de las limitaciones encontradas, es la descoordinación entre los trabajos y proyectos investigativos realizados por unidades, institutos y postgrados. La falta de concertación y sinergia en estas labores disminuyen la capacidad de la Universidad Nacional Autónoma de elaborar productos de calidad. Se suma a lo anterior la capacidad vinculante con los estudiantes de pre-grado a actividades de investigación de base, lo que no fomenta el desarrollo de semillero de investigadores... Dentro de la oferta educativa nacional hay carencia de formación de postgrado orientadas explícitamente a la preparación de investigadores sociales".

La estructura del marco teórico de los Postgrados en Matemática Aplicada a las Ciencias Sociales iniciativa aprobada por la UNESCO IESALC (Instituto de Educacion Superior de America Latina y del Caribe ver el enlace [25]Tales postgrados están orientada a contribuir a resolver dos principales problemas de la investigación relacionados con la aplicación del análisis estadístico y la econometría práctica[26]En los programas de estudio de los Postgrados del CIMES e IICES[27]se cubre el triángulo 'diseño', 'recolección' y 'análisis' con sus respectivos planteamientos teóricos. El objetivo de la metodología científica general es la adquisición de conocimientos que expliquen el mundo material a través de la incorporación de nuevos aportes científicos en los procesos de toma de decisiones e investigación.

El Sistema de Educación presenta debilidades originadas del adelanto de la tecnología computarizada[28]dentro de los procesos de toma de decisiones. Evoluciona más rápidamente la tecnología computarizada que el mejoramiento de los diseños curriculares, haciendo que estos al no adaptarse se vean estáticos. El Segundo problema se desprende de los equivocados procesos de toma de decisiones derivada de las deficientes aplicaciones teóricas prácticas por la falta de integración de las asignaturas en el diseño curricular. La solución para los dos problemas antes planteados se resume en el objetivo general del plan de estudios del La " MAESTRIA EN ESTADISTICA E INVESTIGACION SOCIOECONOMICA "MEIS" y se requiere de utilizar de mejor manera la tecnología educativa computarizada integrada con los sectores productivos con retroalimentación.

La tendencia de los modelos educativos y de formación docente establece que es necesario que las instituciones educativas de educación superior se modernicen de tal manera puedan mejorar la calidad de los servicios, con gran aceptación en los mercados productivos, mercados financieros, mercados de trabajo y en el mercado de servicios. Pero es importante mencionar que debe de existir un rol más decisivo de los docentes en los procesos de modernización, básicamente en la referida a la educación superior. Este nuevo modelo educativo es compatible e interacciona con la modernización del Estado, la modernización financiera y la modernización de los sectores productivos. Estas condiciones modernizantes interactuando con la apertura comercial (tratados de libre comercio) con necesarias y suficientes para alcanzar el Desarrollo económico[29]Con respecto a la modernización de la educación (visto como un sistema educativo eficiente y que presta servicios de la mejor calidad) el documento "DIPLOMADO DE FORMACION PEDAGOGICA EN EDUCACION SUPERIOR" de la Fundación de la UPNFM, analiza y plantea que "no cabe duda que es de suma importancia establecer la inminente necesidad de Capacitación y/o actualización en el campo pedagógico que los docentes en servicio deben tener, para no caer en la obsolescencia y la rutina anacrónica. Conviene señalar que se trata de entender la Capacitación como un programa que intenta desarrollar tendencias teóricas metodológicas en los profesionales que encontrándose laborando en el sistema educativo, particularmente en el nivel superior, carecen de los conocimientos básicos pedagógicos para desarrollar su labor; y actualización como un programa tendiente a la revisión permanente de los avances teóricos y metodológicos en la ciencia pedagógica y en la disciplina o área de estudio; en ambos casos se intenta ir mas allá de la mera discusión y adentrarse en un proceso cíclico permanente con una base de fundamentación reflexiva."

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El Doctor Pedro Uribe (QED 1999), mi querido profesor en el CIDE México, fundador de la primera Maestría en Economía. La modernización de la educación, debe de incluir la enseñanza obligatoria de la lógica y su interrelación con los conjuntos y sus propiedades[30]hacia los sistemas numéricos. Los diseños curriculares deben de ajustarse a la enseñanza de una matemática respaldada en la tecnología educativa sin olvidar que el profesor debe de convertirse en un facilitador de conocimientos. El fomento de la imaginación en el Proceso de enseñanza aprendizaje de la matemática se logra con sus aplicaciones a las ciencias exactas o en las ciencias sociales con el uso de computadoras y programas matemáticos o estadísticos en diversos escenarios. Ya existen recomendaciones en el uso programas estadísticos, por parte del Ministerio de Educación Publica, por ejemplo en la asignatura séptimo grado de matemática[31]en el modulo de estadística descriptiva, en donde "el estudiante debe de tener acceso a un programa de computación estadístico que les permita la recolección de la información en una base de datos para la presentación de cuadros y gráficos". Esta parte no se esta cumpliendo.

El fomento de la imaginación en el proceso de enseñanza aprendizaje de la matemática puede lograse con la capacitación de todos los profesores de matemática y demás profesionales o aspirantes, mediante postgrados o diplomados con aplicaciones de software especializados que faciliten el proceso de comprensión de la matemática en sus diversas aplicaciones, y en este sentido en el CIMES.IICES hemos escrito 55 libros de matemática en sus diversas aplicaciones y hemos estructurado diez postgrados en la modalidad online entre ellos: 1. Economía y Finanzas; 2. Modelos de Decisiones Gerenciales; 3. Investigación Socioeconómica y de Mercados; 4. Estadística Superior en las ciencias Sociales y 5. Matemática Aplicada a la Economía. Postgrados disponibles en CD, para una educación online o por medio de Internet.

El marco teórico comprende la integración de los modelos educativos con los modelos para el Desarrollo económico y social. Todo dentro del concepto de la globalización. El presente plan de estudios pretende además contribuir en la solución del máximo bienestar socioeconómico ligada a la globalización y a los tratados de libre comercio desde un modelo de reducción de la pobreza. Y se requiere de un marco teórico ligado al modernismo con apertura comercial hacia el Desarrollo económico de la región. Esto es modelos educativos versus modelos de Desarrollo económico social, ambos modelos integrados e interactuando dentro de los esquemas de las teorías del Desarrollo económico y social.

El ser humano se ha caracterizado por ser un observador y ha indagado, buscado, investigado dada su curiosidad. En el método científico de la investigación, solo se escogen los conocimientos respaldados por una teoría. Este proceso investigativo y de aprendizaje, hace que el humano se involucre con los hechos e interactúe en su entorno con personas en la búsqueda de información primaria e información secundaria estadística o bibliográfica. En el proceso de búsqueda de información para la solución de problemas empresariales o sociales se utilizan encuestas, las preguntas del cuestionario generan objetivos específicos e información sobre pruebas de hipótesis compatible con la búsqueda de la solución del problema que se quiere resolver[32]. Las preguntas en las encuestas, buscan no influir en las respuestas de los encuestados.

Las encuestas son directas y rápidas para obtener datos de una sociedad, pero tienen riesgos y limitaciones. Se calcula la dimensión suficiente de una muestra y se genera una lista de números al azar, preferentemente con un ordenador, y a una población de personas numeradas se aplican las preguntas a los encuestados que tengan un número igual a alguno de la serie aleatoria que fue creada. Hay dos pasos esenciales y son el diseño de las preguntas y el análisis final para sacar conclusiones a un nivel de estadística descriptiva. Hay tratamientos muy bien elaborados y el más típico es exponer todo en porcentajes y medias, pero es mejor además hallar las correlaciones entre las respuestas y visualizarlas en gráficas, hay diseños gráficos de análisis espacial.