Práctica 1 - Introducción a la estadística (2013-1)



Práctica dirigida de estadística. Sesión 1 - Monografias.com

Práctica dirigida de estadística. Sesión 1

1. Explica si en los casos siguientes manejamos una población o una muestra:

a) Un campesino tiene 87 gallinas. Para determinar si un nuevo alimento es e?caz, las pesa a todas antes y después de los 55 días durante los cuales las alimenta con el.

población

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b) Un granjero prueba con 100 de sus gallinas si un nuevo tipo de alimentación mejora el rendimiento.

Muestra

2. Determina, en cada caso, si se trata del estudio de una población o de una muestra. Subraya: con color rojo variables cuantitativas y con color azul cualitativas:

3. En los siguientes casos identifique: Población, Variable. Clasifique la variable:

a) En la empresa Alfa se desea estudiar el número de horas no trabajadas por sus empleados.

Población: Empleados variable: Hora Cuantitativa

b) En una fábrica se desea medir el tiempo que cada trabajador demora en armar cierto producto.

Población: Trabajadores variable: Tiempo Cuantitativa

c) En una empresa de seguros se desea estudiar el monto de las primas contratados por los clientes.

Población: Clientes variable: Prima Cuantitativa

d) En la Municipalidad de Santiago se estudia las marcas de automóviles que tienen su patente obtenida en dicha Municipalidad.

Población: Automóviles variable: Marcas Cualitativa

e) En un Instituto Profesional se estudia las carreras que los alumnos siguen.

Población: Alumnos variable: Carrera Cualitativa

Población: Socios variable: Nivel de educación Cualitativa

4. Se efectúa una encuesta de opinión para determinar si los habitantes de Lima Metropolitana, están a favor de la Ley de revocatoria o no. Con este fin se entrevistan a 3000 personas y entre ellos 1300 no comulgan con la revocatoria. Responda lo siguiente:

a) ¿Cuál es la población cuál es la muestra?

Habitantes

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b) Cual es la variable analizada y su tipo

Variable: a favor de la Ley de revocatoria o no Cualitativa

c) Identifique la estadística y proporcione su valor.

La estadística utilizada es la proporción de personas en la muestra empleada Su valor es 1300

c) Identifique el parámetro de interés e indique su valor

la proporción de personas que no comulgan con la revocatorita Valor :43.3 %

5. En los siguientes casos ¿Cuál probablemente exija sólo el uso de la Estadística Descriptiva y cuál de la Estadística Inferencial?

Estadística Descriptiva

Estadística Inferencia

Estadística Descriptiva

Estadística Inferencia

Estadística Inferencia

6. De los siguientes enunciados identifique población, muestra, Unidad y el tipo de estadística utilizado:

Población: Alumnos

Muestra:

Unidad de análisis: Deporte

Dato:

Población: Turistas

Muestra:

Unidad de análisis: Demanda

Dato: 179 hospederias

Población: niños

Muestra: 10%

Unidad de análisis: desnutrición y estatura

Dato: 900 niños

Población: empleados

Muestra:

Unidad de análisis: empleados que tienen más de dos hijos

Dato:

7. En una población estudiada, hay 2000 mujeres y 8000 hombres. Si queremos seleccionar una muestra de 250 individuos en dicha población. ¿Cuántos deberán ser mujeres para que la muestra sea considerada representativa?

50

8. Clasifica los siguientes datos como variable cualitativa, variable cuantitativa:

a) Estatura de personas Cuantitativa d) Frutas Cualitativa

b) Canarios de una pajarera Cuantitativa e) Edades en años cumplidos Cuantitativa

c) Color de pelo Cualitativa f) Peso de clavos Cuantitativa

9. De un colectivo de 500 personas, elige una muestra de 20 mediante:

a) Un muestreo aleatorio sistemático.

Se enumera las personas de 1 a 500

Se sortean 20 personas entre los 500

La muestra está conformada por las 20 personas

b) Un muestreo aleatorio simple

Coeficiente de elevación h =500/20 =25

Se sortean un número del 1al 25 supongamos que sale 5

Las personas seleccionadas para la muestra serian las que corresponden a los números 5, 35, 75,105,…..,495.

10. Indica el tipo de muestreo a que hace referencia los enunciados siguientes:

Muestreo no probabilístico

Muestreo probabilístico aleatorio Sistemático

Muestreo probabilístico aleatorio estratificado

Muestreo no Probabilístico

Muestreo probabilístico aleatorio estratificado

Muestreo probabilístico aleatorio estratificado

Muestreo probabilístico aleatorio por conglomerados y áreas

Muestreo probabilístico aleatorio estratificado

Muestreo probabilístico aleatorio estratificado

Muestreo probabilístico aleatorio estratificado

Muestreo probabilístico aleatorio Sistemático

11. En cierto barrio se quiere hacer un estudio para conocer mejor el tipo de actividades de ocio que gustan más a sus habitantes. Para ello van a ser encuestados 100 individuos elegidos al azar.

a) Identifica cual es la variable en estudio y su tipo

Variable: tipos de actividades

Variable cualitativa

b) Como los gustos cambian con la edad y se sabe que en el barrio viven 2.500 niños, 7.000 adultos y 500 ancianos, posteriormente se decide elegir la muestra anterior utilizando un muestreo estratificado. Determinar el tamaño muestral correspondiente a cada estrato.

12. Indica y justifica cuál de los métodos de muestreo explicados se aplicó en cada uno de estos casos:

13. El Ministerio de Justicia, deseando mejorar el nivel de sus funcionarios en cargos de jefatura, dio un curso experimental para un grupo de 25 funcionarios. Luego se tomó una evaluación calificada en una escala del 1 al 5 (5 = Excelente   4 = Bueno   3 = Regular  2 = No muy bueno    1 = Fatal) y estos fueron los resultados:

1

3

3

4

1

2

2

2

5

1

4

5

1

5

3

5

1

4

1

2

2

1

2

3

5

Desempeño

%

Excelente

5

20

Bueno

3

12

Regular

4

16

No muy bueno

6

24

Fatal

7

28

Total

25

100

Solo un 20% salió excelente

El 28 % de los funcionarios obtuvo desempeño fatal

14. En un supermercado se entrevistaron a 45 clientes asiduos sobre su satisfacción con la atención del personal. En la siguiente tabla fueron clasificadas sus opiniones (A=Alto, R= Regular, B=Bajo) según su sexo.

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Porcentaje de sexo femenino

Total de sexo femenino 8 = 53.3%

Porcentaje de estudiantes que respondieron "regular"

Total repuesta Regular 3 = 20%

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Porcentaje de sexo femenino

Total de sexo femenino 24 = 100%

Porcentaje de estudiantes que respondieron "regular"

Total repuesta Regular 6 = 25%

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Porcentaje de sexo femenino

Total de sexo femenino 0 = 0%

Porcentaje de estudiantes que respondieron "regular"

Total repuesta Regular 3 = 16.66%

15. Suponga que estamos investigando sobre el porcentaje de alumnos que trabajan de una población de alumnos de la Universidad de Talca. La Base de datos de la población es:

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Porcentaje de alumno que trabaja 9 =50%

Porcentaje de Sexo Masculino 9=50%

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Porcentaje de Sexo Masculino 8=44.44%

Porcentaje de alumno que trabaja 5 =27.7%

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TABLA DE NÚMEROS ALEATORIOS

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Donald B. Owen, Handbook of Statistical Tables, Reading Mass:Addisson-Wesley, 1.962.

 

 

Autor:

Leg