Practica dirigida de estadística Sesión 2 –
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Practica dirigida de
estadística Sesión 2
1. Clasificar adecuadamente las diversas variables
colocando el nombre correspondiente:
Variable | Tipo de Variable |
1.1. Volumen de jugo de naranja en un | Cuantitativa Continua |
1.2. Equipos de primera división de | Cualitativa Ordinales |
Cuantitativa Discreta | |
1.4. Puntos de los equipos de la liga de | Cuantitativa Discreta |
1.5. Temperatura medida en grados | Cuantitativa Discreta |
1.6. Episodios de una enfermedad | Cualitativa Ordinal |
1.7. Cantidad de Triglicéridos en la | Cuantitativa Discreta |
1.8. Nivel de colesterol | Cuantitativa Discreta |
1.9. Región de residencia | Cualitativa Nominal |
1.10. El índice industrial Dow | Cualitativa Ordinal |
1.11. Cantidad de piezas defectuosas en una | Cuantitativa Discreta |
2. Kike Perez, un experto en relaciones laborales, ha
recopilado información acerca de las huelgas en diferentes
industrias.
a) Kike afirma que "la Industria A ha sido
más afectada por huelgas que la industria B".
¿En qué escala de medición se encuentra
esta información? ¿Por qué?
Escala Nominal
b) La industria C ha perdido 10.8 días
por trabajador, en tanto que la industria D ha perdido 14.5
días por trabajador ¿En qué escala de
medición se encuentra esta información?
¿Por qué?
Escala de Razón
3. En los siguientes problemas identifica cual es la
variable Independiente y cual la variable dependiente.
a) Supongamos que estamos haciendo un estudio
para comprobar si la actitud hacia los inmigrantes en Estados
Unidos está asociada al género.
Variable Dependiente
b) En una empresa la compra de buenos
suministros se da por la eficiente gestión del
gerente.
Variable Dependiente
c) Usuarios victimas de estafa a través
de la web por desconocimiento de medidas de
control
Variable Independiente
d) Un investigador quiere conocer si existe
relación entre el sexo y la severidad del daño
renal en los pacientes diabéticos.
Variable Dependiente
e) Venden más artículos la
publicidad que utilizan mujeres que las que se presentan con
hombres
Variable Dependiente
f) ¿Puede la buena alimentación
aumentar la capacidad mental?
Variable Independiente
4. Queremos analizar el número de aprobados por
asignatura. En este caso:
(a) Las asignaturas es una variable nominal y el
número de aprobados es una variable
cuantitativa
(b) Las asignaturas no es ninguna variable y el
número de aprobados es una variable
cuantitativa
(c) Ambas variables son cuantitativas
5. Diga cuál de las siguientes es una variable
cualitativa nominal:
(a) La edad
(b) el nivel socioeconómico
(c) Los grupos de 1° de Psicología
6. Identifique cada una de las siguientes variables
escribiendo su tipo:
a) El uso más frecuente de su horno de
microondas (recalentar, descongelar, calentar,
otro)
Ordinal
b) El número de consumidores que se
rehúsan a contestar una encuesta
telefónica
Discreta
c) La puerta elegida por un ratón en un
experimento con laberinto (A, B ó C)
Nominales
d) El tiempo ganador de un caballo que corre en
el Derby de Monterrico
Continua
e) El número de niños en una
clase de quinto grado cuyo nivel de lectura está al
nivel escolar superior.
Discreta
7. Determínese qué tipo de
escala de medida es la más adecuada para cada una de las
siguientes variables:
Variable | Escala | |
a) Nuestro sistema de | Intervalo | |
b) La edad de los sujetos | Razon | |
c) La escala de dureza de los | ordinal | |
d) Los diferentes números de | Nominal | |
e) La lista de éxitos | Nominal | |
f) El tiempo empleado por los pilotos | Intervalo | |
g) Las marcas de paquetes de | Nominal |
8. En una clase de 50 alumnos hay 30 chicas y 20 chicos,
de los 50 alumnos un 10% son repetidores y de estos el 20% son
chicas.
a) ¿Qué porcentaje representan los chicos
dentro de la clase? ¿Y las chicas?
Chicos = 40 % Chicas = 60%
c) ¿Cuántos chicos repiten
curso?
Chicos = 4
d) Si hay 5 chicas rubias ¿qué
porcentaje representan dentro de las chicas? ¿Y dentro
de la clase?
Chicas = 16.67%
Chicas = 10% dentro de la clase
9. Si en el primer examen de Matemáticas
saqué un 5, ¿qué nota saqué en el
segundo si:
10. Resuelve los siguientes ejercicios con
porcentajes:
A) Después de haber sido aumentado su valor en un
40% el precio de una nevera es de 301 euros. ¿Cuál
era su valor inicial?
Solución 215 euros
B) ¿Cuánto dinero ha de cobrar una persona
que tiene un 6% de comisión sobre los beneficios de cada
venta si realiza una venta de 5 millones de euros con una
ganancia del 10%?
Solución 30.000 euros
C) Por una factura de 800 euros nos cobran 640 euros.
¿Qué tanto por ciento de descuento nos han
hecho?
Solución 20 %
D) El 0,8% de la población masculina de una
ciudad de 400.000 de habitantes padece de asma.
¿Cuál es el número de enfermos si el 60% de
la población son mujeres?
Solución 1.280 personas
11. Dada la siguiente tabla de
datos
13. Calcula el porcentaje correspondiente en cada
categoría
14. Escribe el tipo de variable que
corresponda según los siguientes enunciados:
a) No se expresa mediante un
número.
_______________________________________b) Se expresa mediante un
número.
________________________________________c) Sólo admite valores
aislados ________________________________________d) Puede admitir cualquier valor
dentro de un intervalo ___________________________e) Sus categorías son
mutuamente excluyentes
________________________________f) Admite jerarquías en sus
categorías
_______________________________________
15. Para cada uno de los siguientes problemas,
identificar la variable y tipo de variable, y calcular e
interpretar la proporción correspondiente:
a) En el año 2002 hubieron 1250 crímenes
reportados, de los cuales 300 fueron clasificados como muertes
sin premeditación y no negligentes:
Variable:
_________________________________________________________________
Tipo de variables:
__________________________________________________________
Proporción P=
_____________________________________________________________
a) Un Director del Área de Marketing de una
empresa dirigió una investigación y encontró
que de un total de 950 compras que consideraba las siguientes
escalas: menores a S/.1000, entre S/.1000 a S/.2000 y mayores a
2000. 118 fueron menores a S/.1000
Variable:
_________________________________________________________________
Tipo de variables:
__________________________________________________________
Proporción P=
_____________________________________________________________
Autor:
Leg