Monografias.com > Administración y Finanzas
Descargar Imprimir Comentar Ver trabajos relacionados

Business Analytics – Analítica de negocios



  1. Introducción
  2. Descriptive analytics
  3. Predictive analytics
  4. Conclusiones
  5. Recomendaciones
  6. Bibliografía

Introducción

En el presente trabajo se aplicará la BUSINESS ANALITICS, para apoyar a la toma de decisiones de la Gerencias. La información y es tratamiento de la misma hasta convertirla en conocimiento es la clave de nuestros tiempos para poder lograr una ventaja comparativa en el mercado, el problema ha sido que muchas veces esta no logra ser bien decodificada para separar aquella que no tiene utilidad con la que nos permita poder generar escenarios, reportes y pronósticos para el futuro de nuestra empresa.

La idea principal del acumular información es que esta nos pueda ser de utilidad para la toma de decisiones, a partir de esta necesidad nace el concepto de la "Analítica de Negocios"

El BA es un conjunto de sistemas y metodologías que pueden ser enfocadas a diversas áreas de un negocio, tales como ventas, finanzas, marketing, etc. Estos programas lo que hacen en esencia, es transformar los datos existentes en su empresa en información valiosa denominada Conocimiento y útil a la vez esta información transformarla en conocimiento, el que indicará los cursos de acción más recomendables a seguir para la toma de decisiones. En un nivel más técnico, podemos decir que este conjunto de metodologías, se traduce en la identificación, análisis, registro y presentación de tanto las amenazas como las oportunidades que influyen directamente a su empresa.

En lo concreto el BA se encarga de tomar todos los datos que han sido recopilados por una compañía en el transcurso de los años, luego de un proceso de análisis, adquiere habilidades a partir de las necesidades de esta, como por ejemplo, lograr que la empresa comprenda de mejor manera el mercado de su entorno directo.

Además de esto, tiene la capacidad de tomar el "capital intelectual" de las personas que trabajan en la empresa para convertirlo en un recurso activo, para optimizar el beneficio que traerá este en el futuro. Lo más importante es que el sistema de BI nos permite hacer predicciones y detectar errores de accionar, para así poder tomar decisiones de negocios a tiempo y así evitar consecuencias que podrían ser perjudiciales o nefastas para un negocio.

Objetivos del Trabajo de Aplicación

  • Objetivo 1.

  • Objetivo 2.

  • Objetivo 3.

  • Objetivo 4.

Integrantes del Equipo de Trabajo

Los Integrantes del Equipo del Equipo de Trabajo son:

Monografias.com

CAPÍTULO II:

Descriptive analytics

  • FASE 1: Entendimiento de Negocio.

Descripción de la Empresa Diversificada.

Organización:

Cerámica Sanitaria SA

Visión:

Ser líder nacional en la comercialización de productos sanitarios y cerámicas, reconocida por su calidad y diseños exclusivos.

Misión:

Brindar productos de calidad para poder dar al cliente una satisfacción total.

Política de calidad:

En nuestra empresa no existen vendedores si no asesores, los que generan confianza. Dar un buen servicio no es un trabajo es nuestra obligación.

OBJETIVOS EMPRESARIALES

  • Expandir el negocio y llegar a ser líder a nivel nacional. e incursionar en mercados internacionales.

  • Brindar un servicio de calidad en todas las actividades de la empresa, contando con personal altamente calificado.

  • Comercializar productos y servicios de calidad que garanticen y respalden nuestro prestigio.

HISTORIA DE LA EMPRESA

La empresa Cerámica Sanitaria S.A. (CESA) fue creada el 23/02/2008 e inició sus actividades comerciales el 24/02/2008; conformada por dos socios, con participaciones diferentes.

La empresa Cerámica Sanitaria S.A se dedicada a la compra y venta de cerámicas y porcelanato al por mayor y menor. Es una empresa verticalmente integrada y orientada a la comercialización nacional. La comercialización se realiza a consumidores finales, los productos están orientados a los niveles socioeconómicos B, C, D, y E. La meta de la empresa Cerámica Sanitaria S.A. es obtener siempre un producto accesible en su precio, pero de calidad superior en materiales de construcción, cumpliendo con los principios de satisfacción del cliente, trabajo en equipo y mejora continua.

Con Oficinas Administrativas, Centro de Servicio Técnico al Cliente, Laboratorio de Sanitarios, Centro de Distribución y Show Room, ubicado estratégicamente cerca al puerto del Callao, CESA da comienzo a un nuevo concepto en baños. Contamos además con salas de reuniones habilitadas para ofrecer el mejor servicio a nuestros clientes y amplios almacenes.

CESA ha ido consolidando con gran Éxito las marcas BRIGGS y EDESA, avanzando en una oferta integral para el baño y para todos los segmentos. Nuestro gran reconocimiento en sanitarios nos ha permitido incursionar muy atractivamente en el mercado de grifería y complementos como asientos, accesorios internos y repuestos contando con la aceptación del público consumidor y presentando una oferta completa.

La calidad de nuestros precios y la importante participación de todo nuestro canal distribuidor nos brinda un abanico de oportunidades para consolidar la presencia de nuestras marcas en el mercado peruano.

La innovación constante en nuestros modelos y diseños así  como normas estrictas de calidad son los valores fundamentales de nuestras marcas. Cada pieza, es fabricada bajo normas y certificaciones exigentes como la norma ASME (Usa), ISO 14001, ISO 9001, OHSAS 18001 y Sedapal (Perú)  que garantizan una calidad de excelencia. Nuestros productos cuentan con tecnología de descarga de 4.8 litros  y de doble descarga de 6 y 4.8 litros.

Organigrama Actual.

Monografias.com

Cartera de Negocios.

Es una empresa dedicada a la compra y venta de materiales de construcción tales como: Cerámicas, mayólicas. Además, son representantes de las más renombradas marcas de materiales deconstrucción, para adaptarse permanentemente a las exigencias del público, y a la cambiante demanda del mercado.

Marcas tales como:

  • Marlisse,

  • Listón.

Cadena de Valor.

Monografias.com

Identificación del Proceso Crítico.

Monografias.com

Flujograma del Proceso.

Monografias.com

Objetivos de Business Analytics.

El objetivo del analista debe destapar factores importantes al principio del proyecto; esto puede influir en el resultado final. Una consecuencia al descuidar este paso es hacer un gran esfuerzo para producir respuestas correctas a preguntas incorrectas.

FASE 2: Entendimiento de los Datos.

RETAI ha decidido ampliar su análisis de datos mediante la creación de una aplicación personalizada de BA. El objetivo de la aplicación personalizada es poder:

Tomar como datos de entrada una lista de clientes actuales, así como características acerca de los clientes, y predecir qué clientes adquirirán un producto sanitario.

Tomar como datos de entrada características concretas acerca de un cliente potencial y predecir si adquirirá una todo tipo de sanitarios para el hogar.

En el primer caso, los datos del cliente provienen de una tabla de clientes y, en el segundo caso, el departamento de marketing de RETAI proporciona una lista de clientes potenciales.

Monografias.com

Recopilación inicial de datos: OLTP y Data Mart.

El primer objetivo del analista es comprender a fondo, desde una perspectiva de negocios, lo que el cliente del proyecto realmente quiere lograr. Es necesario que el equipo de BA tenga muy claro el Proceso de Negocios al que pertenecen los ejecutivos que tomarán decisiones en base al conocimiento generado por los modelos obtenidos. Además se debe reportar una Cadena de Valor para la UEN a la que pertenece dicho Proceso.

Descripción de los datos: Tablas y Vistas.

Base de datos: RETAIL

Tablas:

[persona] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,

[codigo] [char](6) NOT NULL,

[razonSocial] [varchar](80) NOT NULL CONSTRAINT [DF_Clieprov_razon_soci] DEFAULT (''),

[direccion] [varchar](100) NOT NULL CONSTRAINT [DF_Clieprov_direccion] DEFAULT (''),

[rucDni] [varchar](11) NOT NULL CONSTRAINT [DF_Clieprov_ruc] DEFAULT (''),

[telefono1] [varchar](11) NOT NULL CONSTRAINT [DF_Clieprov_telefono1] DEFAULT (''),

[telefono2] [varchar](11) NOT NULL CONSTRAINT [DF_Clieprov_telefono2] DEFAULT (''),

[monedaLinea] [int] NOT NULL CONSTRAINT [DF__clieprov__moneda__18AD54BE] DEFAULT ((1)),

[lineaCredito] [decimal](18, 5) NOT NULL CONSTRAINT [DF_Clieprov_linea_cred] DEFAULT ((0)),

[codigoAuxiliar] [varchar](30) NOT NULL CONSTRAINT [DF__clieprov__codaux__3C0AD43D] DEFAULT (''),

[estado] [int] NULL,

[departamento] [varchar](50) NOT NULL CONSTRAINT [DF_Clieprov_Departamento] DEFAULT (''),

[ubigeo] [varchar](10) NOT NULL CONSTRAINT [DF__clieprov__ubigeo__521BA79B] DEFAULT (''),

[tipoDocumento] [int] NOT NULL CONSTRAINT [DF_Clieprov_TIPO_DOC] DEFAULT ((1)),

[apellidoPaterno] [varchar](100) NULL,

[apellidoMaterno] [varchar](100) NULL,

[nombre] [varchar](100) NULL

Ve.documento

[documento] [decimal](18, 0) IDENTITY(1,1) NOT NULL,

[tipoDocumento] [int] NOT NULL CONSTRAINT [DF_DOCU2000_codigodocu] DEFAULT ((0)),

[numeroGuia] [varchar](50) NULL CONSTRAINT [DF_DOCU2000_numguia] DEFAULT (''),

[fechaMovimiento] [datetime] NULL CONSTRAINT [DF__DOCUaaaa__fecha___3FD07829] DEFAULT (getdate()),

[motivo] [int] NOT NULL CONSTRAINT [DF_DOCU2000_codigomoti] DEFAULT ((0)),

[tipoMovimiento] [int] NULL CONSTRAINT [DF__DOCUaaaa__tipomo__40C49C62] DEFAULT ((1)),

[totalAfecto] [decimal](18, 5) NULL CONSTRAINT [DF__DOCUaaaa__totala__41B8C09B] DEFAULT ((0)),

[totalNeto] [decimal](18, 5) NULL CONSTRAINT [DF__DOCUaaaa__totaln__42ACE4D4] DEFAULT ((0)),

[montoIgv] [decimal](18, 5) NULL CONSTRAINT [DF_DOCU2000_monto_igv] DEFAULT ((0)),

[total] [decimal](18, 5) NULL CONSTRAINT [DF_DOCU2000_total] DEFAULT ((0)),

[anulado] [bit] NULL CONSTRAINT [DF_DOCU2000_anulado] DEFAULT ((0)),

[almacen] [int] NULL CONSTRAINT [DF_DOCU2000_cod_alm] DEFAULT ((0)),

[tipoCambio] [decimal](18, 5) NULL CONSTRAINT [DF__DOCUaaaa__valord__43A1090D] DEFAULT ((1)),

[moneda] [decimal](18, 5) NULL CONSTRAINT [DF__DOCUaaaa__descue__44952D46] DEFAULT ((1)),

[aprobando] [int] NULL CONSTRAINT [DF_DOCU2000_aprobando] DEFAULT ((0)),

[notas] [varchar](255) NULL CONSTRAINT [DF_DOCU2000_notas] DEFAULT (''),

[descto01] [decimal](18, 5) NULL CONSTRAINT [DF_DOCU2000_descto01] DEFAULT ((0)),

[descto02] [decimal](18, 5) NULL CONSTRAINT [DF_DOCU2000_descto02] DEFAULT ((0)),

[descto03] [decimal](18, 5) NULL CONSTRAINT [DF_DOCU2000_descto03] DEFAULT ((0)),

[vendedor] [int] NULL CONSTRAINT [DF_DOCU2000_codigovend] DEFAULT ((0)),

[cancelado] [decimal](18, 5) NULL CONSTRAINT [DF_DOCU2000_Cancelado] DEFAULT ((0)),

[almacen01] [int] NULL CONSTRAINT [DF_DOCU2000_cod_alm01] DEFAULT ((0)),

[porcentajeIgv] [decimal](18, 0) NULL,

[persona] [int] NOT NULL CONSTRAINT [DF_DOCU2000_codigoclie] DEFAULT ((0))

Documento Detalle

[documentoDetalle] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,

[documento] [decimal](18, 0) NULL,

[cantidad] [decimal](18, 5) NULL CONSTRAINT [DF__Movimmaa__cantid__477199F1] DEFAULT ((0)),

[unidad] [char](5) NULL CONSTRAINT [DF__Movimmaa__unidad__4865BE2A] DEFAULT ('UND.'),

[equivale] [decimal](18, 5) NULL CONSTRAINT [DF__Movimmaa__equiva__4959E263] DEFAULT ((1)),

[moneda] [int] NULL CONSTRAINT [DF__Movimmaa__moneda__4A4E069C] DEFAULT ((1)),

[cambio] [decimal](18, 5) NULL CONSTRAINT [DF__Movimmaa__valord__4B422AD5] DEFAULT ((1)),

[precos] [decimal](18, 5) NULL CONSTRAINT [DF__Movimmaa__precos__4C364F0E] DEFAULT ((0)),

[subTotal] [decimal](18, 5) NULL CONSTRAINT [DF__Movimmaa__stotal__4D2A7347] DEFAULT ((0)),

[pedidoMovi] [decimal](18, 5) NULL CONSTRAINT [DF__Movimmaa__pedido__4E1E9780] DEFAULT ((0)),

[notasVarias] [varchar](255) NULL CONSTRAINT [DF_Movi2000_notavaria] DEFAULT (''),

[entrada] [decimal](18, 5) NULL CONSTRAINT [DF__Movimmaa__movimi__4F12BBB9] DEFAULT ((0)),

[salida] [decimal](18, 5) NULL CONSTRAINT [DF__Movimmaa__saldo__5006DFF2] DEFAULT ((0)),

[costosMate] [decimal](18, 5) NULL CONSTRAINT [DF__Movimmaa__costos__50FB042B] DEFAULT ((0)),

[costosProme] [decimal](18, 5) NULL CONSTRAINT [DF__Movimmaa__costop__51EF2864] DEFAULT ((0)),

[saldo] [decimal](18, 5) NULL CONSTRAINT [DF_Movi2000_saldo] DEFAULT ((0)),

[tipoMovi] [int] NULL CONSTRAINT [DF_Movi2000_tipodemovi] DEFAULT ((0)),

[anulado] [bit] NULL CONSTRAINT [DF_Movi2000_anulado] DEFAULT ((0)),

[afectoMate] [bit] NULL CONSTRAINT [DF_Movi2000_afectomate] DEFAULT ((0)),

[item] [int] NULL CONSTRAINT [DF__Movi2000__codigo__7CF981FA] DEFAULT ((0)),

[fechaMov] [datetime] NULL CONSTRAINT [DF_Movi2000_fecha_mov] DEFAULT (getdate()),

[centroCosto] [int] NOT NULL CONSTRAINT [DF__movi2000__idccos__2C3E80C8] DEFAULT ((0)),

Monografias.com

FASE 3: Preparación de los Datos.

xxx

Selección y Limpieza de los datos.

xxx

FASE 4: Modelamiento.

xxx

Selección de la técnica de modelado.

Xxx

Construcción de los modelos Descriptivos.

Xxx

Evaluación del modelo.

Xxx

FASE 5: Evaluación del Modelo.

Xxx

Evaluación de resultados.

Xxx

Revisar el proceso.

Xxx

FASE 6: Utilización del Modelo (Conocimiento).

Xxx

Planificación de despliegue.

Xxx

CAPÍTULO III:

Predictive analytics

Fase 7: Modelamiento.

Xxx

Selección de la técnica de modelado.

Xxx

Construcción de los modelos Predictivos.

Xxx

Evaluación del modelo.

Xxx

FASE 8: Evaluación del Modelo.

Xxx

Evaluación de resultados.

Xxx

Revisar el proceso.

Xxx

FASE 9: Utilización del Modelo (Conocimiento).

Xxx

Planificación de despliegue.

Xxx

Conclusiones

Se concluye que la complejidad del universo está más
allá de expresión en cualquier notación posible. La metodología
de los sistemas suaves es una tentativa de aplicar ciencia a los sistemas de
actividad humana. Por la misma naturaleza de estos sistemas.

Recomendaciones

  • Usar tecnología que ayude a la disminución de gases toxico en vehículos.

  • La implementación de un sistema de purificación de aire.

  • Implementación de un sistema de transporte público masivo eléctrico, como un tren eléctrico para mejorar el sistema de tráfico vehicular y a la vez se reduzca la contaminación ambiental.

  • Revisión más rigurosa del parque automotriz.

Bibliografía

Fuentes Escritas

Abbott, P.G., Nelson, P.M. 2002. Converting the UK traffic noise index LA10,18h to EU noise indices for noise mapping. TRL Project Report PR/SE/451/02

Stephenson, S.J. 2006. Method for Converting the Uk Road Traffic Noise Index LA10,18h to the EU Noise Indices for Road Noise Mapping. TRL & Casella Stanger,

Ali, S.A. 2004. Investigation of the dose-response relationship for road traffic noise in Assiut, Egypt. Applied Acoustics, 65:1113-1120.        

Tamura, A. 2003. Road traffic noise levels, restrictions and annoyance in Greater Cairo, Egypt. Applied Acoustics, 64:815-823.   

Alimohammadi, I., Nassiri, P., Behzad, M., Hosseini, M.R. 2005. Reliability Analysis of Traffic Noise Estimation in Highways of Tehran by Monte Carlo Simulation Method. Iranian Journal of Environmental Health Science & Engineering, Vol. 2(4):229-236.     

Arana, M. 1989. Estudio del Ruido Ambiental en Pamplona. Tesis Doctoral. Universidad de Valencia.     

Asian, J.M. 2001. Elaboración de Mapas Acústicos Mediante Técnicas Computacionales. Universidad Pública de Navarra. García, A. 1998. A Social Survey on the Effects of Environmental Noise on the Residents of Pamplona, Spain. Applied Acoustics, 53(4):245-253.       

Arana, B.M., García, A. 2001. Variación temporal de los niveles de contaminación sonora en Pamplona y Valencia. Tecniacústica, La Rioja 1-

Fuentes Virtuales

http://larepublica.pe/25-03-2014/lima-congestion-vehicular-es-su-mayor-problema-ambiental

http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0370-39082011000400009

http://www.defra.gov.uk/environment/noise/research/crtn/pdf/noisecrtn-update2006.pdf

http://www.mappinginteractivo.com/plantillaante.asp?id_articulo=91

http://www.minam.gob.pe/wp-content/uploads/2013/06/EJES-ESTRATEGICOS-DE-LA-GESTION-AMBIENTAL.pdf

 

 

 

Autor:

Ing. Jhon Moscoso Noriega

UNIVERSIDAD NACIONAL FEDERICO VILLARREAL

ESCUELA UNIVERSITARIA DE POST – GRADO

Monografias.com

MAESTRÍA EN INGENIERÍA DE SISTEMAS

Con Mención en Tecnologías de Información TI

Curso: Business Analytics

Catedrático: Dr. Javier Gamboa Cruzado

Nota al lector: es posible que esta página no contenga todos los componentes del trabajo original (pies de página, avanzadas formulas matemáticas, esquemas o tablas complejas, etc.). Recuerde que para ver el trabajo en su versión original completa, puede descargarlo desde el menú superior.

Todos los documentos disponibles en este sitio expresan los puntos de vista de sus respectivos autores y no de Monografias.com. El objetivo de Monografias.com es poner el conocimiento a disposición de toda su comunidad. Queda bajo la responsabilidad de cada lector el eventual uso que se le de a esta información. Asimismo, es obligatoria la cita del autor del contenido y de Monografias.com como fuentes de información.

Categorias
Newsletter