Sistema con accesibilidad a pc mediante la detección de movimiento ocular (página 3)

Partes: 1, 2, 3

CONCLUSIONES
El presente proyecto permite el manejo del mouse a través de la detección de movimiento ocular en tiempo real, para personas con capacidades especiales, esto se logró realizando pruebas sin la necesidad de que los usuarios tengan movilidad de su cuerpo.
La programación está formado por dos etapas; en la primera de ellas se realizó la detección del movimiento de la pupila con lo cual se logró el desplazamiento del cursor del mouse, desarrollado por algoritmos en OpenCV; y en la segunda etapa se obtuvo la detección del clic; esto mediante el tratamiento de algoritmos hechos en OpenCV, utilizando programación básica en C++ y aplicando funciones API.

Para la implementación de la herramienta no fue necesario el uso de cámaras sofisticadas o de alto costo, la cámara utilizada fue de 5Mpx puesto que esta resolución tuvo gran influencia en el desarrollo del proyecto.
La etapa para la obtención de parámetros óptimos fue de vital importancia ya que permitió establecer un valor de umbral mediante el cual la herramienta funcione con la mayor exactitud posible y el usuario puede hacer uso de la misma sin inconvenientes. Cabe recalcar que dicha obtención de parámetros permitió alcanzar uno de los objetivos planteados, el cual fue regirse a un margen de error inferior al 20%.

CONCLUSIONES

RECOMENDACIONES
La herramienta seria mejorada si se trabajara con una cámara infrarroja, sin embargo el precio aumentaría y la herramienta no tuviera el mismo beneficio económico.
Desarrollar la herramienta para que permita la realización de funciones adicionales del mouse, ya que en el presente proyecto solo se enfatizó en dos de ellas: clic izquierdo y doble clic, mas no la ejecución de clic derecho, selección de una región, mover, arrastrar, etc.