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Ciencia cognitiva




Enviado por Pablo Turmero



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    Objetivos
    Elaborar una presentación de la disciplina desde el punto de vista antropológico.
    Mostrar formas complejas de entendimiento (posible) entre antropología y otras disciplinas
    Poner de manifiesto las limitaciones inherentes a las concepciones antropológicas de los conceptos cognitivos esenciales
    Conocimiento, símbolo, representación, mente, aprendizaje, lógica, pensamiento, imagen, inteligencia, memoria

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    Agenda
    Historia de la ciencia cognitiva
    Psicología cognitiva*
    Inteligencia artificial, GOFAI
    Inteligencia artificial, conexionismo
    Antropología cognitiva
    Conclusiones
    Trabajos pendientes & Referencias

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    Definiciones
    “Cognición” – Se puede encontrar a fines del siglo XIX (Wilhelm Wundt, William James)
    Ciencia cognitiva = estudio de la mente o de la inteligencia
    Reemplazó a la idea de Inteligencia Artificial
    Modelo de caja gris – Restitución de la mente
    Investigación multidisciplinaria: psicología, neurociencia, antropología, filosofía, lingüística, computación científica, biología

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    La “revolución cognitiva”
    MIT, 11 de setiembre de 1956 (11 al 13)
    Miller, Mágico número siete
    Newell y Simon – Logic Theorist, GPS
    Declinación (momentánea) de la neurociencia y auge de la lingüística
    Chomsky – Tres modelos para la descripcióndel lenguaje
    1957: Syntactic structures
    1958: Review de Verbalbehavior de Skinner ?

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    Chomsky sobre Skinner
    Cuestionamiento de la idea de que el lenguaje se puede insuflar via entrenamiento animal
    Estímulo – Refuerzo – Privación
    Predecir y controlar comportamiento verbal manipulando variables de entorno.
    No habría restricciones de especie.
    La contribución interna del hablante sería poco esencial.

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    La revolución…
    Chomsky (28 años a esa fecha)
    No es viable un modelo de producción lingüística derivado de la teoría de la información de Shannon.
    Base de su concepción de lenguajes formales y sus autómatas.
    Base de los métodos formales en computación y de los compiladores de lenguajes formales.
    Primer modelo “matemático” del lenguaje.
    Segunda (o tercera) revolución lingüística.

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    George Miller
    The Magical Number Seven, Plus or Minus Two: Some Limits on Our Capacity for Processing Information (1956)
    Sólo se aplica a juicios o estímulos unidimensionales, no a recordar (por ejemplo) caras o lugares.
    Capacidad de canal equivalente a 2.5 bits (unas 6 alternativas) – Se aplica a percepción, procesamiento y memoria.
    “En realidad no hay ninguna magia en relación con tantos otros 7s; sólo una perniciosa coincidencia”.
    Entre las coincidencias incluye las 7 notas de la escala musical, lo que sin duda es un error suyo.
    No está demostrado que se aplique a la memoria a corto plazo.
    Se ha convertido en una especie de mito urbano.
    Elizabeth Rice (1980) – Cultural schemata.

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    Anthony Wallace
    “On being just complicated enough”, 1964 [disp]
    Aunque el tamaño y complejidad de las sociedades varía enormemente, la dimensión del sistema de términos de parentesco no lo hace
    Para transformar el número de términos en una cifra que sirva para medir complejidad, computó log2 1/L
    Número de elecciones binarias necesario para producir un sistema de tamaño L

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    Anthony Wallace
    Todos los sistemas taxonómicos se pueden acomodar en un espacio que requiere 6 dimensiones binarias o menos

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    Anthony Wallace
    26 = 64
    Conjuntos contrastantes” = espacios taxonómicos, o sistemas institucionalizados de discriminación
    Formas verbales en inglés, 61; 64 cuadrados en un tablero de ajedrez, menos de 64 términos numéricos básicos; menos de 64 rangos militares, etcétera

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